Функциональная зависимость и регрессия (стр. 10 из 10)

Находим

и для это строим таблицу:

40	4		-4		-2	-8		16
42	9		-2		-1	-9		9
44	7		0		0	0		0
46	8		2		1	8		8
48		2	4	2		4	8
						-5	41

=44; =2;n=30

Находим среднее значение переменной X по формуле

=43.67

Находим выборочную дисперсию переменной X по формуле:

5.36

Аналогично находим

и

55	1		-4		-2	-2		4
57	8		-2		-1	-8		8
59	12		0		0	0		0
61	8		2		1	8		8
63		1	4	2		2	4
						0	24

=59; =2; n=30.

=59,

3.2

Считаем коэффициент ковариации для переменных X и Y для этого составляем таблицу:

		55	57	59	61	63
	-2	-1	0	1	2
40	-2	4	-6	-2
45	-1	2	-2	0
44	0	0
46	1	-4	1	-3
48	2	4	4
		4	-2	-7	4	-1

Cov(x,y)=

Определяем коэффициенты регрессии Yна Xи Xна Yпо формулам:

-0.02

-0.04

Прямая регрессии Yна X имеет уравнение:

Прямая регрессии Xна Y имеет уравнение:

Построим прямые регрессии совместно с эмпирической линией регрессии Y по Xи с линией регрессии Xна Y.

Определим коэффициента корреляции формуле:

Если r

то цены на данную пару продуктов не зависят друг от друга т.е. цена на один вид продукта не влияет на ценообразование другого вида.

Приложение 2

РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

БРЯНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

имени академика И.Г.Петровского

филиал БГУ в г. Новозыбкове

Кафедра математики, физики и информатики

Курсовая работа на тему:

«Функциональная зависимость и регрессия»

Выполнил:

студент 402 группы

Иволга Василий Анатольевич

Научный руководитель:кандидат физико-математических наук, доцент кафедры МФИ

Савичева Галина Владимировна

Новозыбков 2010