Курсовая работа по дисциплине "Специальные разделы математики"
Выполнил студент Новичков А. А., группа: 450
Севмашвтуз - Филиал СПбГМТУ
Кафедра №2
Решения большинства дифференциальных уравнений и их систем не выражаются через элементарные функции, и в этих случаях при решении конкретных уравнений применяются приближенные методы интегрирования. Вместе тем часто бывает необходимо знать не конкретные численные решения, а особенности решений: поведение отдельных решений при изменении параметров систем, взаимное поведение решений при различных начальных данных, является ли решение периодическим, как меняется общее поведение системы при изменении параметров. Все эти вопросы изучает качественная теория дифференциальных уравнений.
Одним из основных вопросов этой теории является вопрос об устойчивости решения, или движения системы, если ее трактовать как модель физической системы. Здесь важнейшим является выяснение взаимного поведения отдельных решений, незначительно отличающихся начальными условиями, то есть будут ли малые изменения начальных условий вызывать малые же изменения решений. Этот вопрос был подробно исследован А. М. Ляпуновым.
Основу теории Ляпунова составляет выяснение поведения решений при асимптотическом стремлении расстояния между решениями к нулю. В данной курсовой работе излагаются основы теории Ляпунова устойчивости непрерывных гладких решений систем дифференциальных уравнений первого порядка, а именно: в главе 1 излагаются основные определения, необходимые для изучения устойчивости; в главе 2 дается понятие устойчивости решений систем в общем виде и по первому приближению; в главе 3 излагаются основы второго метода Ляпунова.
1. Свойства систем дифференциальных уравнений.
Пусть
Определение. Совокупность уравнений
называется нормальной системой n дифференциальных уравнений первого порядка. Ее можно записать в матричной форме, если положить
Определение. Решением системы (1) на интервале (a, b) называется совокупность n функций
Задача Коши для системы (1) ставится следующим образом: найти решение
Каждому решению системы (1) сопоставляется 2 геометрических объекта: интегральная кривая и траектория.
Определение. Если
Система (1) называется автономной, если в правые части уравнений не входит явно независимая переменная. Система (1) называется линейной, если она имеет вид:
или в матричной форме
где
Фундаментальной матрицей линейной однородной системы называется матричная функция (t), определитель которой отличен от нуля и столбцы которой являются решениями системы:
1.2. Траектории автономных систем.
Будем рассматривать автономную систему в векторной форме:
где функция f(x) определена в
Автономные системы обладают тем свойством, что если
Пусть
Действительно, функция