Моделирование структуры производства продукции животноводства в СХОАО Белореченское Ус (стр. 2 из 8)
X = (x1, x2… x n).
где W – область допустимых значений переменных x1, x2, …. x n,
f (x) – целевая функция.
Для того чтобы решить задачу оптимизации, достаточно найти ее оптимальное решение, т.е. указать такое X0
W, при котором f(x0) ³ f(x) для любого X 
W. В случае поиска минимума f(x0) ≤ f(x) при любом X W [1].В результате решения оптимизационной задачи отыскивается такой вариант, который при заданных условиях обеспечивает достижение экстремального значения выбранного показателя, отражающего реализацию поставленной цели. Этот показатель называют критерием оптимальности. Математический критерий оптимальности формируется в виде некоторой целевой функции [28].
При оптимизации сложных динамических систем, например, сельское хозяйство, используются многокритериальные задачи, т.е. выбор такого варианта, который был бы относительно одинаково эффективным для ряда наиболее предпочтительных критериев. На практике редко встречаются задачи, когда необходимо одновременно рассматривать более 3 – 4 критериев. Для решения планово-экономических задач обычно достаточно 2 – 3 критериев [19].
С помощью моделирования экономическую проблему выбора наилучшего варианта удается свести к более или менее соответствующей математической задаче поиска оптимума. Математическая модель оптимизационной задачи включает в себя следующие основные элементы:
1) переменные, или управляемые параметры процесса – набор неизвестных величин, численные значения которых определяются в ходе решения и дают достаточно конкретные и детализированные указания по рациональной организации процесса;
2) ограничения задачи, представляющие собой символическую запись обязательных условий организации данного процесса. Как правило, ограничения имеют вид линейных неравенств или уравнений. Экономический смысл ограничений разнообразен и зависит от содержания задач. Наиболее характерные из ограничений:
3) задания по объему производства;
4) ограничения на объем используемых ресурсов.
Ограничений первого и второго типов в задаче может быть множество: по каждому виду материалов, топлива, энергии, оборудования, численности работников, финансового ресурса, мощности предприятий и т.д.[31].
При решении экономико-математических задач по планированию и организации сельскохозяйственного производства методами линейного программирования обычно исходят из допущения, что все параметры экономико-математической модели (ресурсы, технико-экономические коэффициенты и коэффициенты целевой функции) являются детерминированными, заранее известными величинами. Это допущение во многих случаях оказывается недостаточно строгим, так как некоторые из параметров задачи могут носить вероятностный (стохастический) характер.
Оптимизация производственной структуры сельскохозяйственных предприятий в большинстве случаев требует стохастического подхода, т.к. сельскохозяйственное производство в значительной степени подвержено воздействию случайных, нерегулируемых человеком факторов природного происхождения (количество осадков и их распределение по периодам, количество тепла и т.д.).
В моделях, описывающих структуру производства сельскохозяйственной продукции, в качестве детерминированных величин принимаются объемы производственных ресурсов хозяйства; коэффициенты при переменных в ограничениях по структуре посевных площадей, по воспроизводству стада, потребности животных в кормах и их продуктивность, а также другие технико-экономические коэффициенты, не зависящие от колебаний урожайности.
Случайными величинами в модели являются урожайность сельскохозяйственных культур и непосредственно с ней связанные коэффициенты [19].
Оценка детерминированных и стохастических величин производится при помощи статистических методов, наиболее точным из которых является автокорреляционный анализ, определяющий корреляционную зависимость между последовательными уровнями временного ряда.
Таким образом, при разработке оптимизационной модели, описывающей структуру производства сельскохозяйственной продукции, используются детерминированные и стохастические величины. В результате проведенной оценки этих величин может быть построена модель с усредненными данными или модель на основе тенденций развития производства или стохастическая с множеством вариантов.
1.3 Модель и информация
Весьма ответственным этапом моделирования является сбор и обработка исходной информации.
Информация – сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний.
Источниками информации для разработки оптимизационной модели служат годовые отчеты, производственно-финансовые и перспективные планы, данные первичного учета сельскохозяйственных предприятий, технологические карты по возделыванию и уборке сельскохозяйственных культур и выращиванию животных, а также различные нормативные справочники [14].
Информация как совокупность необходимых для моделирования сведений об экономическом процессе и объекте должна быть репрезентативной, содержательной, достаточной, доступной, актуальной, своевременной, точной, достоверной, устойчивой.
Репрезентативность информации связана с правильностью ее отбора и формирования в целях адекватного отражения свойств объекта.
Содержательность информации отражает семантическую емкость, равную отношению количества семантической информации в сообщении к объему обрабатываемых данных.
Достаточность информации означает, что она содержит минимальный, но достаточный для принятия правильного решения набор показателей.
Доступность информации восприятию пользователя обеспечивается выполнением соответствующих процедур ее получения и преобразования.
Актуальность информации определяется степенью сохранения ценности информации для управления в момент ее использования и зависит от динамики изменения ее характеристик и от интервала времени, прошедшего с момента возникновения данной информации.
Своевременность информации означает ее поступление не позже заранее назначенного момента времени, согласованного со временем решения поставленной задачи.
Точность информации определяется степенью близости получаемой информации к реальному состоянию объекта, процесса, явления и т.д.
Достоверность информации определяется ее свойством отражать реально существующие объекты с необходимой точностью.
Устойчивость информации отражает ее способность реагировать на изменения исходных данных без нарушения необходимой точности [15].
Структура и сложность оптимизационной модели производства сельскохозяйственной продукции связана с информацией. При разработке этой модели, как и при разработке любой другой, должны учитываться все потребительские показатели качества используемой информации. Оптимальное решение можно определить благодаря точным и достоверным данным, которые доступны для пользователя и получены не позже назначенного момента времени.
Модель значительно упрощается при недостатке информации. В частности, при отражении производственных процессов, изменяющихся во времени могут применяться динамические модели. Стохастические модели используются в случае отсутствия подобной информации.
2. Состояние экономики предприятия
2.1 Природные и социально-экономические условия
СХОАО «Белореченское» находится в Усольском районе, в 4 км от города Усолье-Сибирское и в 100 км от областного центра – г. Иркутска, с названными городами связь осуществляется автомобильными и железными дорогами. Близость к большим городам позволяет быстро доставлять продукцию на потребительский рынок.
Белореченский АПК расположен в северной части Иркутско-Черемховской равнины, представленной полого-холмистой поверхностью с абсолютными высотами 400-500 м.
Климат резко континентальный, с суровой зимой, холодной сухой весной, коротким прохладным летом, со средней годовой температурой 1.2-1.4 градуса по Цельсию, с суммой осадков на вегетационный период 286 мм.
Преобладают серые лесные почвы достаточно высокого уровня плодородия.
В целом, рельеф, климат, почвы благоприятны для выращивания зерновых, кормовых культур, что создает предпосылки для формирования местной кормовой базы.
Все дороги, связывающие города с предприятием с твердым покрытием, что снижает физический износ автомашин, снижает процент битого яйца и смягчает отрицательное влияние удаленности. Хорошо развита телефонная сеть, но при сбое в работе телефонной станции, используется сотовая связь фирмы “БАЙКАЛВЕСТКОМ”. Возможно использование всемирной информационной сети ИНТЕРНЕТ.
Филиал “Сосновский” расположен в 12 км от головного предприятия. Связь осуществляется через телефонную сеть с диспетчерской.
Предприятие имеет высокоразвитую транспортную, энергетическую, социальную инфраструктуры.
СХОАО “Белореченское” специализируется на производстве и реализации товарного яйца для удовлетворения потребностей городского и сельского населения продукцией птицеводства.
По рейтингу эффективности производства из 300 лучших сельскохозяйственных предприятий Российской Федерации сельскохозяйственное открытое акционерное общество “Белореченское” заняло 2 место, и, являясь одним из крупнейших птицеводческих предприятий лидирует в данной отрасли.
Среди предприятий АПК Иркутской области СХОАО “Белореченское выделяется стабильно работающим предприятием с налаженными на определенном уровне связями с предприятиями районов, которые основываются на закупках у сельхозтоваропроизводителей зерна, молока, реализации этим же обществом своей продукции, с\х техники, ГСМ и других ресурсов.