Себестоимость молока в 2003 г. составила 478,08 р/ц, себестоимость мяса КРС – 4121,93 р/ц.
В 2003 г от производства продукции животноводства предприятием была получена прибыль в размере 39258956 р.
При разработке модели, поставлена цель получения максимальной прибыли при создании оптимальной структуры производства продукции.
Данная задача решена с использованием методов линейного программирования.
По животноводческой отрасли СХОАО «Белореченское» была собрана информация за 2000 – 2003 гг. Сюда вошли данные о количестве животных, их продуктивности, затратах на корма, электроэнергию, воду, машинно-тракторный парк, материалы. При проведении анализа исходной информации выявлена тенденция роста по всем исследуемым показателям.
На основе данных было построено две модели, которые основывались на методах линейного программирования. Недостаточность многолетних данных потребовала ориентацию моделирования на информацию за последний год.
Первая оптимизационная модель структуры производства животноводческой продукции, разрабатываемая с помощью методов линейного программирования, служит примером того, как бы могло работать предприятие в 2003 г, придерживаясь общепринятых норм и нормативов.
Оптимальное решение предполагает выращивание на фермах СХОАО «Белореченское» 2766 гол коров (x1), 196 гол нетелей (x2), 2574 гол молодняка крупнорогатого скота (x3).
Данная структура обеспечит получение максимального количества прибыли – 42780458 рублей (прил.1), что на 8,96% больше реальной прибыли, полученной предприятием в 2003 г.
Во второй модели такие показатели как поголовье животных, затраты на производство молока и мяса КРС в стоимостном выражении, выручку от реализации продукции были спрогнозируемы с помощью распространенного способа моделирования тенденции временного ряда – аналитической функции, или тренда.
Итогом решения второй модели является то, что оптимальным планом развития на 2004 г для отрасли животноводства будет выращивание 2910 гол коров (x1), 193 гол нетелей (x2), 4105 гол молодняка КРС (x3). При данной структуре ожидаемая прибыль составит 58225144р. (прил.2), что на 13,64% больше прибыли, прогнозируемой с помощью тренда.
1. Абчук В.А Экономико-математические методы. Элементарная математика и логика. Методы исследования операций. – СПб: Союз, 1999. – 320 с.
2. Анализ хозяйственной деятельности: Учебник для экон. спец. вузов/ М.Ф. Дьячков, И.П. Белобжецкий, А.Ш. Маргулис и др.; Под ред. В.П. Белобородовой. – М.: Финансы и статистика, 1985. – 352 с.
3. Бахтин А.Е. Математическое моделирование в экономике: Учеб. пособие. – Новосибирск: НГАЭиУ, 1995. – 164 с.
4. Бережная Е.В. Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 368 с., ил.
5. Бирман И.Я. Оптимальное программирование. – М.: Экономика, 1968. – 232 с.
6. Вирченко М.И., Шестакова Н.В. Моделирование формирования экономических показателей // Экономико-математические методы в АПК: История и перспективы: Международный симпозиум. – М.: РАСХН, 1999. – 192 с.
7. Волкова О.И. Экономика предприятия. Инфра – М., 1997.
8. Замков О.О., Толстопятенков А.В, Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. 2-е изд. – М.: МГУ им. М,В, Ломоносова, Издательство « Дело и Сервис», 1999. – 368 с.
9. Информатика: Базовый курс / С.В. Симонович и др. – СПб.: Питер, 2002. – 640 с.
10. Информационные системы и информационные технологии в экономике: Учебник для вузов/ Т.П. Барановская, В.И. Лойко, М.И.Семенов, А.И. Трубилин; Под ред. В.И. Лойко. – 2-е изд. перераб и доп. – М.: Финансы и статистика, 2003.- 413 с.
11. Канторович А.В. Математические методы организации и планирования производства (ЛГУ, Л., 1939г.)// Применение математики в экономических исследованиях. – М.: СОЦ изд., 1959. – 251-271 с.
12. Кириленко А.С., Борисова О.В., Пухмахтерова Т.С. СХОАО «Белореченское» - интеграционное объединение трансформируемой экономики. – Иркутск: Издательский центр журнала «Сибирь», 2002. – 68 с.
13. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства. С основами аграрных рынков. Курс лекций. – М.: Ассоциация авторов и издателей. ТАНДЕМ: Изд-во ЭКМОС, 1998. – 448 с.
14. Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М., «Колос», 1978. Приложение
15. Макарова Н.В. Информатика: Учебник для вузов/ Под ред. Н.В. Макаровой. – 3-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 765с.: ил.
16. Макарцев Н.Г. Кормление сельскохозяйственных животных: Учеб. пособие для студентов вузов. – К.: ГУП «Облиздат», 1999. – 646 с.
17. Математика в экономике: Учебник для вузов / Солодовников А.С., Бабайцев В.Д., Брайлов А.В. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 219 с.
18. Математические методы в планировании отраслей и предприятий / Под ред. И.Г. Попова: Учеб. пособие. – М.: Экономика, 1973. – 376 с.
19. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / Гатаулин А.М., Гаврилов Г.В, Сорокина Г.М и др., Под ред. А.М. Гатаулина. – М.: Агропромиздат, 1990 – 432 с., ил.
20. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. пособие для вузов/ А.М. Дубров, В.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев, Т.П. Барановская; Под ред. Б.А. Лагоши.- 2-е изд. перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 223 с.
21. Об итогах работы области за 2003 год // Агрофакт. – 2004. - № 1. – С. 2 – 5
22. Об итогах работы области за 2002 год // Агрофакт. – 2003. - № 1. – С. 2 – 5
23. Организация сельскохозяйственного производства / Ф.К. Шакиров, В.А. Удалов и др.; под ред. Ф. К. Шакирова. – М.: Колос, 2000. – 504 с.
24. Орехов Н.А., Левин А.Г., Горбунов Е.А. Математические методы в экономике: Учеб. Пособие для вузов/ Под ред. проф. Н.А. Орехова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. – 302 с.
25. Орлова Т.Т. Моделирование социально-экономических и производственных процессов (Опыт практического применения).- Иркутск: ИрИИТ, 2001. – 188 с.
26. Пиличев Н.А. Управление агропромышленным производством: Учебник. – М.: Колос, 2000. – 296 с.
27. Ресурсы повышения эффективности сельскохозяйственного производства в Приангарье. Рекомендации. – Иркутск: ВостСибкнига, 2002. – 224 с.
28. Розен В.В. Математические модели принятия решений в экономике. Учебное пособие. – М.: Книжный дом «Университет» Высшая школа, 2002. – 288 с., ил.
29. Савицкая Г.Т. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: Учеб. – 2-е изд., испр. – Мн.: ИП «Экоперспектива», 1999. – 494 с.
30. Сельское хозяйство Иркутской области / Эльгерт Н.Э., Кириленко А.С. –Управление сельского хозяйства Иркутской области. – Иркутск, 2002. – 68 с.
31. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. Пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2000. – 367 с.
32. Эконометрика: Учебник /Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.: ил.
33. Экономика сельского хозяйства: Практикум: Учеб пособие для вузов/ М.Н. Малыш, Т.Н. Волкова, Т.В. Смирнова, Н.Б. Суховольская; Под ред. М.Н. Малыша. – СПб.: Лань, 2004. – 223 с.
34. Экономика сельского хозяйства: Учеб. пособие для вузов/ И.А. Минаков, Л.А. Сабетова, Н.И. Куликов и др.; Под ред. И.А. Минакова. – М.: КолосС, 2003. – 328 с.
35. Экономика сельскохозяйственного предприятия: Учеб.- метод. пособие/ Д. Бауэр, Г.Н. Харламова, А.С. Зубровский и др. – М.: ЭкоНива, 1999. – 280 с.
36. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебное пособие для вузов / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайнтбегов и др.; под ред. В.В. Федосеева. – М.: ЮНИТИ, 1999. – 391 с.
37. Экономико-математические методы и вычислительная техника в управлении сельскохозяйственным производством: Сб. науч. тр./ Перм. с.-х. ин-т. – Пермь: ПСХИ, 1988. – 183 с.
38. Экономико-математическое моделирование: Учебник для студентов вузов / Под общ. Ред. И. Н. Дрогобыцкого. – М.: Издательство «Экзамен», 2004. – 800с.
39. Экономическая информатика: Учебник для вузов/ Под ред. В.П. Косарева, Л.В. Еремина. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 589 с.
Базис: 555 Ограничений: 15 ─.пер.: 7 Время 23:36:10
max X.1 X.2 X.3 RHS
Return 14.1 -11.8 2.367 0
Y.1 1 <= 2766
Y.2 1 <= 602
Y.3 1 <= 3112
Y.4 48.12 48.12 33.66 <= 219735
Y.5 12.6 17.76 6.32 <= 65191.
Y.6 7.3 3.6 3.6 <= 31900.
Y.7 16 13 9 <= 102801
Pешение оптимальное Дата 06-01-2004 Время 23:37:00
Maximum Вводим: Базис X: 2 Переменн.: 3
точек : 2 Вывод.: Базис S: 5 ─.пер.: 7
Точ. INV: 0 Оцен. 0 Return 42780,46 Ограничений: 7
Basis X.1 X.2 S.2 S.3 X.3 S.5 S.6 S.7
Решен. 2766 196 406 538.2 2574 14074 2443 35381
Оцен. 10.72 -15,18 0 0 .0703 0 0 0
Перемен. Статус знач. Return/unit value/unit Net Return
X.1 Basis 2766 14.1 14.1 0
X.2 Basis 196 -11.8 3.38384 -15.18384
X.3 Basis 2573.829 2.367 2.367 0
S.1 Nonbasis 0 0 10.71616 -10.71616
S.2 Basis 406 0 0 0
S.3 Basis 538.1711 0 0 0
S.4 Nonbasis 0 0 .0703209 -.0703209
S.5 Basis 14073.7 0 0 0
S.6 Basis 2442.616 0 0 0
S.7 Basis 35380.54 0 0 0
Решение… Maximum Return 42780,45 Дата 06-01-2004
Реш.двойственн.задачи Время 23:38:47
Строка Статус Дв. Оценка Пр. часть Подст ─.пер
Y.1 Binding10.71616 2766 2766 0 703209
Y.2 Nonbinding 0 602 196 406
Y.3 Nonbinding 0 3112 2573.829 538.1711
Y.4 Binding .0703209 219735 219735 0
Y.5 Nonbinding 0 65191.9 51118.2 14073.7
Y.6 Nonbinding 0 31900.2 29457.58 2442.616
Y.7 Nonbinding 0 102801 67420.46 35380.54
Целев.ф-я: max Переменн.: 10 Дата 06-02-2004
Базис: None Ограничений: 15 ─.пер.: 7 Время 17:29:25
max X.1 X.2 X.3 RHS
Return 20.74-15.3 .199 0
Y.1 1 <= 2910
Y.2 1 <= 792.5
Y.3 1 <= 4105.5
Y.4 48.12 48.12 33.66 <= 316355
Y.5 11.97 13.49 4.79 <= 65192
Y.6 7.3 3.6 3.6 <= 38875.
Y.7 16 13 9 <= 93812
Pешение оптимальное Дата 06-02-2004 Время 17:34:19
Maximum Вводим: Базис X: 2 Переменн.: 3
точек: 2 Вывод.: Базис S: 5 ─.пер.: 7
Точ. INV: 0 Оцен. 0 Return 58225,14 Ограничений: 7
Basis X.1 X.2 S.2 X.3 S.4 S.5 S.6 S.7
Решен. 2910 192,5 409,5 4105 38135 10694 2853 10302
Оцен 20.74 0 0 .199 0 0 0 0
Перемен. Статус знач. Return/unit value/unit Net Return
X.1 Basis 2910 20.74 20.74 0
X.2 Basis 192,5 -15.3 -.0000002 -15.3
X.3 Basis 4105.5 .199 .199 0
S.1 Nonbasis 0 0 20.74 -20.74
S.2 Basis 792.5 0 0 0
S.3 Nonbasis 0 0 .199 -.199
S.4 Basis 38134.67 0 0 0
S.5 Basis 10693.96 0 0 0
S.6 Basis 2853 0 0 0
S.7 Basis 10302.5 0 0 0
Решение ... Maximum Return 58225,14 Дата 06-02-2004
Реш.двойственн.задачи Время 17:35:52
Basis 792.5 0 0 0
Строка Статус Дв. оценка Пр. часть Подст ─.пер
Y.1 Binding 20.74 2910 2910 0
Y.2 Binding 0 792.5 192,5 409,5
Y.3 Binding .199 4105.5 4105.5 0
Y.4 Nonbinding 0 316355 278220.3 38134.67
Y.5 Nonbinding 0 65192 54498.05 10693.96
Y.6 Nonbinding 0 38875.8 36022.8 2853
Y.7 Nonbinding 0 93812 83509.5 10302.5