Проба 1:
Проба 2:
Проба 3:
Проба 4:
Проба 5:
Проба 6:
Проба 7:
Проба 8:
Проба 9:
Проба 10:
3.3.2 Турбидиметричним методом аналізу
По результатам отриманим в розділі 3.2.2 будуємо калібрований графік залежності Аст (SO4) – W (SO4) див. рисунок 3.1. по каліброваному графіку знаходимо вміст сульфатів у стічній воді в досліджуваній пробі. Дані зводимо у таблицю 3.4.
Таблиця 3.4 Вміст сульфатів у стічній воді в досліджуваній пробі
№ | Vк, см3 | Vа, см3 | Ax | Aхол | Ax-Aхол | WSO4,мг/дм3 |
1 | 10,00 | 5,00 | 658 | 8,00 | 650 | 22,00 |
2 | 10,00 | 5,00 | 663 | 655 | 22,20 | |
3 | 10,00 | 5,00 | 663 | 655 | 22,20 | |
4 | 10,00 | 5,00 | 673 | 665 | 22,40 | |
5 | 10,00 | 5,00 | 668 | 660 | 22,30 | |
6 | 10,00 | 5,00 | 658 | 650 | 22,00 | |
7 | 10,00 | 5,00 | 653 | 645 | 21,70 | |
8 | 10,00 | 5,00 | 678 | 670 | 22,50 | |
9 | 10,00 | 5,00 | 663 | 655 | 22,20 | |
10 | 10,00 | 5,00 | 658 | 650 | 22,00 |
4. СТАТИСТИЧНО – МАТЕМАТИЧНА ОБРОБКА РЕЗУЛЬТАТІВ АНАЛІЗУ
Проводимо статистично – математичну обробку результатів аналізу отриманих двома методами. Отримані результати комплексонометричним методом аналізу позначимо як 1 – у вибірку, а отримані результати турбидиметричним методом аналізу позначимо як 2 – у вибірку. Результати заносимо до таблиці 4.1.
1 – а вибірка : ( 22,00 )3, ( 22,20 )3, 22,40, 22,30, 21,70, 22,50.
2 – а вибірка : ( 21,60 )7 , ( 22,32 )3 .
Таблиця 4.1 Отримані результати комплексонометричним методом аналізу
n | Xі | S 2 | S | n | Хі | S2 | S |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
1 | 22,00 | 0,0025 | 0,0500 | 1 | 21,60 | 0,0052 | 0,0721 |
2 | 22,20 | 0,0003 | 0,0173 | 2 | 21,60 | 0,0052 | 0,0721 |
3 | 22,20 | 0,0003 | 0,0173 | 3 | 21,60 | 0,0052 | 0,0721 |
4 | 22,40 | 0,0069 | 0,0831 | 4 | 22,32 | 0,0282 | 0,1679 |
5 | 22,30 | 0,0025 | 0,0500 | 5 | 22,32 | 0,0282 | 0,1679 |
6 | 22,00 | 0,0025 | 0,0500 | 6 | 21,60 | 0,0052 | 0,0721 |
7 | 21,70 | 0,0225 | 0,1500 | 7 | 21,60 | 0,0052 | 0,0721 |
8 | 22,50 | 0,0136 | 0,1167 | 8 | 22,32 | 0,0282 | 0,1679 |
9 | 22,20 | 0,0003 | 0,0173 | 9 | 21,60 | 0,0052 | 0,0721 |
10 | 22,00 | 0,0025 | 0,0500 | 10 | 21,60 | 0,0052 | 0,0721 |
n = 10
= 22,1500 S 2= 0,0539±S = 0,2322 n = 10 = 21,8160S 2=0,1210 ±S = 0,3479±2S = 0,4644 ±2S = 0,6958±3S = 0,6966 ±3S = 1,0437
1.Знаходимо середнє значення для даних вибірок за формулою 4.1:
( 4.1 );де
- середній результат; Х1,Х2, Хп - величина досліджуваних речовин; n – кількість вимірів; Xi – одинарний результат виміру.2. Знаходимо значення дисперсії ( S2 ) за формулою 4.2:
( 4.2 )для 1 – ї вибірки:
для 2 – ї вибірки:
3. Знаходимо абсолютне стандартне відхилення за допомогою формули 4.3:
( 4.3 )4. Знайдемо відтворюваність результатів зо допомогою формули (4.4):
( 4.4 )5. Знаходимо стандартне відхилення середнього результату ( довірчий інтервал ), за формулою 4.5 :
( 4.5 )
6. Знаходимо інтервал істинного значення за допомогою формули 4.6:
‹µ‹ ( 4.6 )для 1 – ї вибірки:
22,0766‹µ‹22,2234
µ
для 2 – ї вибірки:
21,7060‹µ‹21,9260
µ
7. Знаходимо результати у межах довірчої вірогідності, що дорівнює :
S; 2S; 3S.для 1 – ї вибірки:
У даній вибірці результати дуже високої точності і вони знаходяться в діапазоні
. Це результати: (22,00)3; (22,20)3; 22,30, що складає = 70 % . Результати достатньої точності знаходяться в межах . Це результати: 21,70; 22,40; 22,50, що складають: 30 % вибірки. У зону сумнівної точності, що знаходиться в межах не підпадає ні один результат, тобто вибірка сумнівних значень не має.для 2 – ї вибірки:
У даній вибірці результати дуже високої точності і вони знаходяться в діапазоні
. Це результати (21,60)7 , що складають: =70% вибірки. Результати достатньої точності знаходяться в межах . Це результати (22,32)3 , що складають: 30 %. У зону сумнівної точності, що знаходиться в межах не підпадає ні один результат, тобто вибірка сумнівних значень не має.8. Перевіряємо на сумнівність мінімальне і максимальне значення за допомогою формули 4.7 і 4.8 :
(4.7) ( 4.8 )Для максимального значення у першій вибірці: