Смекни!
smekni.com

Банковский анализ (стр. 6 из 8)

Проанализируем основную тенденцию методом аналитического выравнивания по прямой, используя формулы (12), (13),(14).

0,3

-0,1

Таблица 12

Расчетные данные для определения параметров уравнения прямой

Год

у

t

t^2

yt

2001

0,094

-2

4

-0,19

0,5

2002

0,764

-1

1

-0,76

0,4

2003

0,441

0

0

0,00

0,3

2004

0,016

1

1

0,02

0,2

2005

0,109

2

4

0,22

0,1

Сумма

1,424

0

10

-0,72

1,5

Уравнение прямой:

=0,3-0,1t

Формула уравнения прямой показывает общую тенденцию снижения общей кредитной активности ежегодно в среднем на 0,1 или 10%.

Таблица 13

Выявление основной тенденции динамики коэффициента дееспособности.

Год

дееспособность

Укрупнение интервалов

Скользящая средняя

Сумма

Средняя

Сумма

Средняя

2002

0,700

-

-

-

-

2003

0,563

1,6

0,5

1,6

0,5

2004

0,343

-

-

0,9

0,3

2005

0,034

-

-

0,7

0,2

2006

0,327

-

-

-

-

Согласно расчётам дееспособность снижается в среднем по трехлетиям с 50% до 20%.

Проанализируем основную тенденцию методом аналитического выравнивания по прямой, используя формулы (12), (13),(14).

0,4

-0,1

Таблица 14

Расчетные данные для определения параметров уравнения прямой

Год

у

t

t^2

yt

2001

0,700

-2

4

-1,40

0,60

2002

0,563

-1

1

-0,56

0,50

2003

0,343

0

0

0,00

0,40

2004

0,034

1

1

0,03

0,30

2005

0,327

2

4

0,65

0,20

Сумма

1,967

0

10

-1,28

2,00

Уравнение прямой:

=0,4 - 0,1t

Формула уравнения прямой показывает общую тенденцию снижения дееспособности ежегодно в среднем на 0,1 или 10%.


2.4. Корреляционно-регрессионный анализ

На основе имеющихся данных проведем корреляционно-регрессионный анализ. Для проведения многофакторного корреляционно-регрессионного анализа используем следующие показатели: рентабельность собственного капитала (ух); дееспособность (х1); общая кредитная активность (х2); соотношения высоколиквидных активов и привлеченных средств (х3); эффективности использования привлеченных средств по доходам (х4). Расчеты произведены в Microsoft Excel.

В результате расчетов была получена следующая матрица парных коэффициентов корреляции:

Таблица 15

Показатели

Ух

Х1

Х2

Х3

Х4

Ух

1

Х1

0,539

1

Х2

-0,499

-0,206

1

Х3

-0,921

-0,333

0,387

1

Х4

-0,378

-0,113

-0,511

0,586

1

, так как значение находится в пределах 0,5-0,7, то между признаками наблюдается умеренная взаимосвязь;
, так как значение находится в пределах -0,3-0,5, то между этими признаками наблюдается слабая взаимосвязь;
, так как значение находится в пределах -0,7-1,0, то между признаками наблюдается тесная обратная связь
, так как значение находится в пределах -0,3-0,5, то между этими признаками наблюдается слабая взаимосвязь;
, так как значение находится в пределах до 0,3, то между признаками связь практически отсутствует;
, так как значение находится в пределах -0,3-0,5, то между этими признаками наблюдается слабая взаимосвязь;
, так как значение находится в пределах до -0,3, то между признаками связь практически отсутствует;
, так как значение находится в пределах 0,3-0,5, то между этими признаками наблюдается слабая взаимосвязь;
, так как значение находится в пределах -0,5-0,7, то между признаками наблюдается умеренная взаимосвязь;
, так как значение находится в пределах 0,5-0,7, то между признаками наблюдается умеренная взаимосвязь. Так как между результативным признаком, общей кредитной активностью и эффективности использования привлеченных средств по доходам отсутствует взаимосвязь, то мы исключаем их из регрессии.

В результате регрессии получены показатели тесноты связи между всеми признаками, представленные в таблице 16

Таблица 16

Регрессионная статистика

Множественный R

0,853

R-квадрат

0,908

Нормированный R-квадрат

0,816

Стандартная ошибка

0,191

Наблюдения

5

Множественный R- множественный коэффициент корреляции равен 0,853, так как значение находится в пределах 0,7-0,9, то между рентабельностью, дееспособностью и показателем соотношения высоколиквидных активов и привлеченных средств наблюдается тесная взаимосвязь. R2- множественный коэффициент детерминации равен 0,908, показывает, что изменение прибыли зависит от изменения достаточности капитала и обеспеченности кредитных вложений резервами на возможные потери по ссудам на 90,8% , влияние неучтенных факторов составляет 9,1%.