Статистико-экономический анализ реализации продукции животноводства (стр. 5 из 6)

Условие отсутствия мультиколлинеарности факторов заключается в одновременном выполнении неравенств:

r_12< r₀₁

r_12< r₀₂,

где

- коэффициенты парной корреляции первого фактора с результативным признаком;

r₁₂ – коэффициент парной корреляции между факторами.

Таблица 17 - Матрица парных коэффициентов корреляции

Выручка от реализации продукции животноводства, тыс. руб. (Х0)	Численность работников, чел. (Х1)	Затраты на корма, тыс. руб. (Х2)
Выручка от реализации продукции животноводства, тыс. руб. (Х0)	1
Численность работников, чел. (Х1)	0,796974	1
Затраты на корма, тыс. руб. (Х2)	0,989253	0,656794	1

Расчеты выполнены в программе Excel с использованием инструмента Анализ данных – корреляция.

Условие отсутствия мультиколлинеарности выполняется, следовательно, оба фактора можно включить в модель.

Модель множественной линейной связи имеет вид:

x_o = a_o + a₁x₁ + a₂x₂, где

х_о – выручка от реализации продукции животноводства в расчете на 100 га сельхозугодий, тыс. руб.;

х₁ – численность работников на 100 га сельхозугодий, чел.;

х₂ – затраты на корма в расчете на 100 га сельхозугодий, тыс. руб.

Для того чтобы найти параметры уравнения связи, составим систему нормальных уравнений с тремя неизвестными:

В результате решения системы уравнений в программе Excel с использованием инструмента Анализ данных – регрессия, получены следующие коэффициенты уравнения связи:

а₀ = 76,0360

а₁ = 2,2251

а₂ = 1,8428

Запишем уравнение регрессии в решенном виде и дадим интерпретацию полученных параметров:

х_о = 76,0369 + 2,2251х₁ + 1,8428х₂

а₀ = 76,0360 – условное начало - значение результативного признака при нулевом значении факторов (смысловой интерпретации не несет);

а₁ = 2,2251 – коэффициент чистой регрессии при факторе х₁, показывает, что с увеличением численности работников на 100 га сельхозугодий на 1 человека выручка от реализации продукции животноводства в расчете на 100 га увеличится на 2,2251 тыс. руб. при фиксированном (среднем) уровне затрат на корма в расчете на 100 га с.-х. угодий;

а₂ = 1,8428 – коэффициент чистой регрессии при факторе х₂, показывает, что с увеличением затрат на корма в расчете на 100 га сельхозугодий на 1 тыс. руб. выручка от реализации продукции животноводства на 100 га сельхозугодий увеличивается на 1,8428 тыс. руб. при условии, что обеспеченность рабочей силой на 100 га сельхозугодий зафиксирована на среднем уровне.

Также в результате решения уравнения в программе Excel (Анализ данных – регрессия) получен коэффициент множественной детерминации между выручкой от реализации продукции животноводства на 100 га сельхозугодий и двумя факторами:

Коэффициент множественной корреляции равен:

Величина коэффициента R_0.12=0,9893 указывает на то, что связь между признаками очень тесная. Коэффициент

=0,9788 показывает, что факторы, включенные в линейное уравнение связи, объясняют 97,88 % вариации выручки от реализации продукции животноводства на 100 га сельхозугодий в исследуемой совокупности хозяйств.

Для сравнения оценок роли различных факторов в формировании результативного признака рассчитаем коэффициенты эластичности, β-коэффициенты и коэффициенты отдельного определения.

Коэффициенты эластичности:

Коэффициенты эластичности показывают, что при увеличении численности работников на 100 га сельхозугодий на 1 %, выручка от реализации продукции животноводства на 100 га сельхозугодий в среднем увеличится на 0,0227 %, а при увеличении затрат на корма в расчете на 100 га сельхозугодий на 1%, выручка от реализации продукции животноводства в расчете на 100 га сельхозугодий в среднем увеличится на 0,9284 %.

β-коэффициенты:

β-коэффициенты показывают, что если численность работников на 100 га сельхозугодий увеличится на величину своего среднеквадратического отклонения (

), то выручка от реализации продукции животноводства в расчете на 100 га сельхозугодий увеличится в среднем на 0,0239 . Изменение затрат на корма в расчете на 100 га сельхозугодий на величину своего среднеквадратического отклонения ( ) приведет к изменению выручки от реализации продукции животноводства в расчете на 100 га сельхозугодий на 0,9702 .

Коэффициенты отдельного определения:

Проверим выполнение равенства:

0,0190 + 0,9598 = 0,9788

Коэффициенты отдельного определения показывают долю фактора в воспроизведенной вариации. В данном случае из 97,88 % воспроизведенной уравнением вариации выручки от реализации продукции животноводства на 100 га сельхозугодий 1,9 % приходится на численность работников в расчете на 100 га сельхозугодий и 95,98 % на затраты на корма в расчете на 100 га сельхозугодий.

Таблица 18 - Влияние факторов на выручку от реализации продукции животноводства

Факторы	Значения коэффициентов
	Эi	Βi
Численность работников на 100 га с/х угодий, х1	0,0227	0,0239	0,0190
Затраты на корма в расчете на 100 га с/х угодий, х2	0,9284	0,9702	0,9598

По всем рассчитанным коэффициентам подтверждается приоритетность фактора затрат на корма в расчете на 100 га сельхозугодий. Следовательно, увеличение выручки от реализации продукции в расчете на 100 га сельхозугодий возможно лишь за счет увеличения затрат на корма, за счет увеличения численности работников на 100 га сельхозугодий наблюдается незначительное увеличение выручки от реализации продукции животноводства в расчете на 100 га сельхозугодий.

Глава 3 Анализ тенденций изменения показателей по предприятиям Краснодарского края за 1995-2006 гг.

По Краснодарскому краю имеются показатели деятельности крупных и средних сельскохозяйственных организаций в динамике за 1993-2006 гг.

Уровни ряда динамики, характеризующие состояние одного и того же объекта во времени, изменяются от одного периода к другому. Эти изменения могут быть как закономерными, так и случайными. Например, рост объемов производства под влиянием совершенствования технологии, сокращения падежа животных при улучшении деятельности зооветеринарной службы обусловлено определенными факторами, действующими систематически и в одном направлении.

Но есть факторы и другого рода – например, колебания метеорологических условий от года к году, стихийные бедствия и др. Они могут воздействовать как на сам объект, так и на его взаимосвязи с другими и приводят к случайным, несистематическим изменениям уровней динамического ряда.

Из-за влияния случайных факторов закономерные изменения часто становятся неочевидными; они прослеживаются только как общая тенденция, проявляющаяся в среднем при исключении случайных колебаний.

По имеющимся данным нужно провести анализ тенденций изменения показателей за 1993-2006 гг. Для анализа отобраны два взаимосвязанных признака – в качестве результативного взята выручка от реализации молока, а в качестве признака-фактора – число коров молочного стада.

Ниже представлены динамические ряды этих показателей (таблица19).

Таблица 19 – Динамические ряды выручки от реализации молока и числа коров молочного стада по крупным и средним СХО Краснодарского края

Показатели	Выручка от реализации молока	Молочное стадо: число коров, тыс. гол.
В млрд.руб.
1993	52,3	452
1994	151,4	432
1995	629,2	397
1996	624,7	369
1997	669,5	322
В млн.руб.
1998	764,3	299
1999	1795,6	289
2000	2315,3	284
2001	3304,9	272
2002	3159,1	265
2003	3781,2	261
2004	4418,8	223
2005	5360,6	191
2006	5818,5	174

Выделим в данных рядах разнокачественные периоды: 1993-1997гг. и 1997-2006 гг..После дефолта российского рубля в 1998 г. цены на продукцию сельского хозяйства стали более высокими, но продолжалось сокращение объема используемых ресурсов, сохранялся диспаритет цен, росла кредиторская задолженность. Применяем прием укрупнения периодов.