Складемо загальну таблицю економічної ефективності вирощування цукрового буряка.
Таблиця 13. Економічна ефективність вирощування цукрових буряків
Показники | Групи господарств за урожайністю цукрових буряків, ц/га | В середньому | ||
І43,7-79,2 | ІІ79,3-150,2 | ІІІ150,3-225,7 | ||
Кількість господарств | 5 | 13 | 7 | 25 |
Середня ціна реалізації, грн. | 11,65 | 13,41 | 15,70 | 13,5 |
Собівартість 1 ц, реалізованої продукції, грн. | 12,75 | 15,66 | 9,53 | 12,64 |
Затрати праці на 1 ц, люд.- год | 5,96 | 3,04 | 1,63 | 3,54 |
Прибуток (збиток) на 1 ц, грн. | -1,1 | -2,25 | 4,17 | 0,27 |
Рентабельність, % | -8,7 | -14,4 | 44,2 | 11,4 |
Із даних таблиці видно, що цукровий буряк досить ефективно вирощується тільки у ІІІ групі, так як рентабельність у цій групі становить 44,2% тобто 44 коп. В І та ІІ групі спостерігається висока собівартість при низькій ціні реалізації так у І групі при собівартості 1 ц продукції грн. середня ціна реалізації становить 11,65 грн. тобто має місце збиток на 1,1 коп. Дуже погана ситуація спостерігається у ІІІ групі, при порівнянні собівартості і середньої ціни реалізації збиток складає 2,25 грн.
Проаналізуємо вплив на економічну ефективність урожайність цукрового буряка. Для цього виділимо ІІІ групи по урожайності (ц/га).
Намітимо показники які ми будемо використовувати при побудові таблиці:
1.Затрати праці на 1 ц, грн..
2.Собівартість виробництва 1 ц цукрового буряка,грн.
3.Отримано прибутку(збитку) на 1 ц , грн.
4.Рівень рентабельності, %
5.Урожайність, ц/га
Побудуємо таблицю 14.
Таблиця 14. Вплив урожайності на економічну ефективність цукрового буряка
Показники | Групи господарств за урожайністю цукрових буряків, ц/га | В середньому | ||
І | ІІ | ІІІ | ||
Кількість господарств | 5 | 13 | 7 | 25 |
Собівартість 1 ц реалізов продукції | 12,75 | 15,66 | 9,59 | 12,66 |
Затрати праці на 1 ц люд.год | 6,0 | 3,0 | 1,6 | 2,4 |
Прибуток (збиток) на 1 ц грн. | -0,95 | -2,29 | 4,2 | 1,4 |
Рентабельність, % | -8,7 | -13,8 | 43,8 | 11,8 |
Із таблиці видно, що при зростанні урожайності собівартість 1 ц реалізованої продукції та затрати праці на 1 ц людино-годин зменшуються. Але разом з тим спостерігається погана ситуація у І та ІІ групі господарств. Збиток у І групі складає 0,95 грн. , а у другій групі 2,29 грн.
Таким чином на економічну ефективність вирощування цукрового буряка значний вплив мають такі фактори: урожайність цукрового буряка, якість ґрунту, кількість внесених добрив, забезпеченість господарства основними виробничими фондами та ін.
Розділ ІІІ. Кореляційно-регресійний аналіз урожайності цукрових буряків
3.1 Визначення показників зв’язку при прямій парній залежності
Кореляційний аналіз – це метод кількісної оцінки взаємозв’язку між статистичними ознаками, що характеризують окремі соціально-економічні процеси.
Кореляційний зв'язок проявляється не в кожному окремому випадку соціально-економічних процесів, а при великій кількості спостережень та порівнянні середніх значень взаємопов’язаних ознак. Цей зв'язок існує на законі великих чисел, який реалізується в масовому процесі як тенденція до зростання або зниження результативної ознаки в залежності від відповідної зміни факторної ознаки.
З математичної точки зору кореляційна залежність – це функціональне співвідношення між середніми значеннями визначених ознак. За допомогою методу кореляційного аналізу вирішуються 2 основні задачі:
1.Визначення форми зв’язку
2.Вимірювання тісноти зв’язку
Перша задача вирішується знаходженням рівняння зв’язку і визначенням параметрів. Це рівняння регресії.
Друга – за допомогою розрахунку показників тісноти зв’язку (коефіцієнта кореляції, кореляційного відношення та ін.). Схематично кореляційний метод аналізу можна поділити на 5 етапів:
1. Визначення задачі, встановлення наявності зв’язку між вивчаємими ознаками.
2. Відбір найбільш суттєвих факторів для аналізу.
3. Визначення характеру зв’язку, його направлення і форму, підбір математичного рівняння для вираження існуючих зв’язків.
4. Розрахунок числових характеристик кореляційного зв’язку (визначення параметрів рівняння і показників тісноти зв’язку).
5. Статистична оцінка вибіркових показників зв’язку
В статистичних дослідженнях часто приходиться мати справу з прямолінійною формою зв’язку, котра виражається рівнянням прямої лінії
де:
– вирівняне значення результативної ознаки,х – значення факторної ознаки,
а – початок відліку,
в – коефіцієнт регресії.
При вивченні кореляційного зв’язку виникає необхідність поряд з вирішенням рівнянь регресії вимірювати також ступінь тісноти зв’язку між ознаками. При парній лінійній залежності тіснота зв’язку визначається за допомогою лінійного коефіцієнта кореляції;
де:
, , ,Коефіцієнт знаходиться в межах від - 0 до +,- 1. Якщо коефіцієнт кореляції дорівнює нулю, то зв’язок відсутній, якщо одиниці, то зв’язок функціональний. Знак + ,– біля коефіцієнта кореляції вказує на направлення зв’язку (+ - пряма, – обернена). Чим ближче коефіцієнт кореляції к одиниці, тим зв’язок між показниками тісніший. Квадрат коефіцієнта кореляції називається коефіцієнтом детермінації (г2). Він показує, яка частина сукупній варіації ознаки визначається вивчаємим фактором. Якщо коефіцієнт детермінації виражений у %, то його потрібно читати наступним чином: варіація залежної змінної на стільки то відсотків обумовлена варіацією фактора. При наявності криволінійної залежності тіснота зв’язку між ознаками визначається за допомогою кореляційного відношення:
h=
де:
– міжгрупова дисперсія – загальна дисперсіяКореляційне відношення знаходиться в інтервалі від 0 до 1 і може бути використано для вимірювання тісноти зв’язку довільної форми.
Використовуючи дані про урожайність цукрових буряків і її факторах проведемо регресійно-кореляційний аналіз зв’язку між двома ознаками – урожайністю та якістю ґрунту. Для характеристики цього зв’язку необхідно визначити: 1) форму зв’язку і математичне рівняння зв’язку, для чого побудуємо графік кореляційної залежності між урожайністю (у – результативна ознака) і якістю ґрунту (х – факторна ознака);
2) параметри рівняння регресії;
3) тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції і детермінації).
Для визначення форми зв’язку між урожайністю (у) і якістю ґрунту (х) побудуємо графік – кореляційне поле. На осі абсцис нанесемо значення факторної ознаки (незалежної змінної – якість ґрунту), а на осі ординат – результативної ознаки (залежної змінної - урожайності). Графік показує, що зв’язок в даному випадку близький до прямолінійного і його можна виразити рівнянням прямої.
Ця лінія показує зміну урожайності під впливом якості ґрунту при виключенні випадкових відхилень ознаки. Параметри рівняння прямої а і б знайдемо із системи нормальних рівнянь:
Всі необхідні дані для вирішення системи запишемо у таблицю 15.
№ п/п | Урожайність, ц/га У | Якість ґрунту, балівх | Розрахункові величини | |||
Ух | у2 | х2 | Очікуване значення урожайності | |||
1. | 142,4 | 50 | 7120 | 20277,8 | 2500 | 109,6 |
2. | 54,7 | 54 | 2953,8 | 2992,1 | 2916 | 119,9 |
3. | 57,2 | 40 | 2288 | 3271,8 | 1600 | 83,7 |
4. | 129,4 | 43 | 5564,2 | 16744,4 | 1849 | 91,5 |
5. | 125,3 | 61 | 7643,3 | 15700,1 | 3721 | 138,1 |
6. | 184,2 | 46 | 4347 | 8930,3 | 2116 | 99,2 |
7. | 94,5 | 56 | 10315,2 | 33929,6 | 3136 | 125,2 |
8. | 112,1 | 53 | 5941,3 | 12566,4 | 2809 | 117,4 |
9. | 171,2 | 63 | 10785,6 | 29309,4 | 3969 | 143,3 |
10. | 225,1 | 67 | 15081,7 | 50670 | 4489 | 153,7 |
11. | 97,9 | 58 | 5979,8 | 10629,6 | 3364 | 130,3 |
12. | 103,1 | 42 | 4111,8 | 9584,4 | 1764 | 88,7 |
13. | 127,6 | 62 | 7911,2 | 16281,8 | 3844 | 140,7 |
14. | 43,7 | 63 | 2753,1 | 1909,7 | 3969 | 143,3 |
15. | 135,1 | 65 | 8807,5 | 18360,3 | 4225 | 148,5 |
16. | 162,8 | 53 | 8628,4 | 26503,8 | 2809 | 117,4 |
17. | 203,1 | 56 | 11373,6 | 41249,6 | 3136 | 125,2 |
18. | 78,8 | 53 | 4176,4 | 6009,4 | 2809 | 117,4 |
19. | 95,8 | 53 | 5077,4 | 9177,6 | 2809 | 117,4 |
20. | 68,4 | 46 | 3146,4 | 4678,6 | 2116 | 99,2 |
21. | 151,5 | 60 | 9090 | 22952,3 | 3600 | 135,5 |
22. | 108,1 | 66 | 7134,6 | 11685,6 | 4356 | 151,1 |
23. | 93,2 | 59 | 5498,8 | 8686,2 | 3481 | 132,9 |
24. | 118,5 | 52 | 6162 | 14042,3 | 2704 | 114,8 |
25. | 200,6 | 62 | 12437,2 | 40240,4 | 3844 | 140,7 |
Разом | 3084,7 | 1383 | 174328,3 | 436383,5 | 77935 | 3084,7 |
В середньому | 137 | 55,3 | 6973,1 | 17455,3 | 3117,4 | 123,38 |
174328,3=1383а+77935b 1383