Смекни!
smekni.com

Статистика производительности труда 5 (стр. 6 из 9)

2. Измерение тесноты и силы корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения

Для измерения тесноты и силы связи между факторным и результативным признаками рассчитывают специальные показатели – эмпирический коэффициент детерминации

и эмпирическое корреляционное отношение
.

Эмпирический коэффициент детерминации

оценивает силу связи, определяя, насколько вариация результативного признака Y объясняется вариацией фактора Х (остальная часть вариации Y объясняется вариацией прочих факторов). Показатель
рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле

, (9)

где

– общая дисперсия признака Y,

– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.

Значения показателя

изменяются в пределах
. При отсутствии корреляционной связи между признаками Х и Y имеет место равенство
=0, а при наличии функциональной связи между ними - равенство
=1.

Общая дисперсия

характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле

, (10)

где yi – индивидуальные значения результативного признака;

– общая средняя значений результативного признака;

n – число единиц совокупности.

Общая средняя

вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

(11)

или как средняя взвешенная по частоте групп интервального ряда:

(12)

Для вычисления

удобно использовать формулу (11), т.к. в табл. 8 (графы 3 и 4 итоговой строки) имеются значения числителя и знаменателя формулы.

Расчет

по формуле (11):

Для расчета общей дисперсии

применяется вспомогательная таблица 12.

Таблица 12

Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии

Номер

предприятия

п/п

Средняя стоимость основных производственных фондов,

млн руб.

1

2

3

4

5

1

34,714

-4,71

22,1841

1205,062

2

24,375

-15,049

226,4724

594,1406

3

41,554

2,13

4,5369

1726,735

4

50,212

10,788

116,3809

2521,245

5

38,347

-1,077

1,159929

1470,492

6

27,408

-12,016

144,3843

751,1985

7

60,923

21,499

462,207

3711,612

8

47,172

7,748

60,0315

2225,198

9

37,957

-1,467

2,152089

1440,734

10

30,21

-9,214

84,8978

912,6441

11

38,562

-0,862

0,743044

1487,028

12

52,5

13,076

170,9818

2756,25

13

45,674

6,25

39,0625

2086,114

14

34,388

-5,036

25,3613

1182,535

15

16

-23,424

548,6838

256

16

34,845

-4,579

20,96724

1214,174

17

46,428

7,004

49,05602

2155,559

18

38,318

-1,106

1,223236

1468,269

19

47,59

8,166

66,68356

2264,808

20

19,362

-20,062

402,4838

374,887

21

31,176

-8,248

68,0295

971,943

22

39,985

0,561

0,314721

1598,8

23

48,414

8,99

80,8201

2343,915

24

28,727

-10,697

114,4258

825,2405

25

39,404

-0,02

0,0004

1552,675

26

55,25

15,826

250,4623

3052,563

27

38,378

-1,046

1,094116

1472,871

28

55,476

16,052

257,6667

3077,587

29

34,522

-4,902

24,0296

1191,768

30

44,839

5,415

29,32223

2010,536

Итого

1182,71

-0,01

3275,819

49902,58

Расчет общей дисперсии по формуле (10):

Общая дисперсия может быть также рассчитана по формуле

,

где

– средняя из квадратов значений результативного признака,

– квадрат средней величины значений результативного признака.

Для нашего примера

Тогда