Статистико-экономический анализ себестоимости и уровня производства молока в с.-х. предприятиях (стр. 4 из 11)

Рис.2 Структура сельскохозяйственных угодий

Таблица 8

Структура посевных площадей, %

Группы	Виды культур			Всего посевов
	зерновые и зернобобовые	картофель и овощи	кормовые
I	47,05	0,61	52,34	100
II	20,31	-	79,69	100
III	32,80	-	67,20	100
В среднем	33,39	0,20	66,41	100

Анализируя данные таблицы 8, можно сделать вывод, что в среднем больше всего процентов посевных площадей приходится на кормовые– 66,41 %, второе место занимают по площадям зерновые и зернобобовые – 33,39 % и меньше всего процентов посевных площадей приходятся на картофель и овощи – 0,20 %.

Рис.3 Структура посевных площадей

Таблица 9

Урожайность основных с.-х. культур, ц/га

Группы	Виды культур
	зерновые	кукуруза на силос	многолетние травы		однолетние травы
			сено	Зелёная масса	сено	Зелёная масса
I	18,94	42,30	16,78	43,63	2,41	102,92
II	24,57	197,30	15,77	55,66	1,32	85,12
III	35,84	-	1,52	61,33	-	73,83
В среднем	26,45	79,87	11,37	53,54	1,24	87,29

Анализируя данные таблицы 9, можно сделать вывод, что самая высокая урожайность у однолетних трав – зеленой массы- 87,29 ц/га, затем идет кукуруза на силос– 79,87 ц/га, на третьем месте многолетние травы –зелёная масса – 53,54 ц/га, на четвёртом зерновые – 26,45 ц/га, затем многолетние травы - сено – 11,37 ц/га и последнее место занимают однолетние травы – сено – 1,24 ц/га.

Корреляционный анализ — метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов корреляции между переменными. При этом сравниваются коэффициенты корреляции между одной парой или множеством пар признаков для установления между ними статистических взаимосвязей.

Для корреляционной связи характерно то, что одному и тому же значению факторного признака может соответствовать сколько угодно различных значений результативного признака. Здесь связь проявляется лишь при достаточно большом количестве наблюдений и лишь в форме средней величины.

Использование метода корреляционного анализа для определения степени влияния удоя на 1 корову на себестоимость продукции. С помощью корреляционного метода можно определить между изучаемыми явлениями: связь между признаками и тесноту связи между признаками.

Таблица 10

Данные к корреляционному анализу

С.-х. предприятия	Удой на 1 корову, ц х	Себестоимость 1 ц молока у	ух	х2	у2
1. ЗАО «Шестаковское» Заводоуковский р-н 2009г.	44,83	1002,05	44921,90	2009,73	1004104,20
2. ООО «Зауралье» Ялуторовский р-н 2009г.	50,05	1082,57	54182,63	2505	1171957,80
3. ООО «Сиб Агро Дубынское» Казанский р-н 2009г.	32,90	726,96	23916,98	1082,41	528470,84
4. ЗАО «Озерки» Заводоуковский р-н 2009г.	62,66	777,10	48693,09	3926,28	603884,41
5. ООО АФ «Новоселезнево» Казанский р-н 2009г.	75,25	963,40	72495,85	5662,56	928139,56
6. ЗАО «Тобол» Заводоуковский р-н 2009г.	44,77	763,19	34168,02	2004,35	582458,98
7. СПК «Криволукский и К» Ялуторовский р-н 2009г.	47,53	670,54	31870,77	2259,10	449623,89
8. СПК «Петелино» Ялуторовский р-н 2009г.	50,10	1080,77	54146,58	2510,01	1168063,79
9. ООО АФ «Заречная» Казанский р-н 2009г.	37,92	1040,24	39445,90	1437,93	1082099,26
10. СПК «Садовод» Ялуторовский р-н 2009г.	59,23	794,56	47061,79	3508,19	631325,59
11. ЗАО «Лесной» Заводоуковский р-н 2009г	61,50	1195,97	73552,16	3782,25	1430344,24
12. ЗАО «Падунское» Заводоуковский р-н 2009г.	70,51	813,10	57331,68	4971,66	661131,61
13. ЗАО «Сибирь» Заводоуковский р-н 2009г.	53,33	950,80	50706,16	2844,09	904020,64
14. СПК «Колос» Сорокинский р-н 2009г.	20,67	946,05	19554,85	427,25	895010,60
15. Учхоз Тюменский р-н 2009г.	70,03	987,02	69121,01	4904,20	974208,48
16. ГУСП ПЗ «Тополя» СО РАСХН Тюменский р-н 2009г.	64,40	937,64	60384,02	4147,36	879168,77
17. СПК «Ембаевский» Тюменский р-н 2009г.	56,32	1188,38	66929,56	3171,94	1412247,02
18. ЗАО «Успенское» Тюменский р-н 2009г.	65,59	836,24	54848,98	4302,05	699297,34
19. ЗАО АФ «Луговская» Тюменский р-н 2009г.	57,21	923,50	52833,44	3272,98	852852,25
20. ОАО «Нива» Сорокинский р-н 2009г.	42,48	763,67	32440,70	1804,55	583191,87
ИТОГО	1067,28	18443,75	988606,07	60533,89	17441601,14

, ;

;

;

;

;

;

Связь между себестоимостью молока и удоем на 1 корову прямая и слабая.

D = 0.11 * 100% = 11%

На 11% изменение себестоимости молока обусловлено влиянием удоя на 1 корову и на 89% обусловлено влиянием других факторов, не указанных в модели.