Статистико-экономический анализ животноводства (стр. 5 из 17)

h_ме – величина медианного интервала;

- полусумма накопленных частот;

S_ме-1 – сумма накопленных частот до медианного признака;

f_ме - частота медианного признака.

На середину вариационного ряда приходится значение стоимости валовой продукции животноводства на 100 га сельхозугодий равное 164,2 тыс. руб.

Проведенное исследование позволяет сделать вывод о том, что в исследуемых хозяйствах Верховского и Ливенского районов Орловской области в 2007 году средняя стоимость валовой продукции животноводства на 100 га сельхозугодий по хозяйствам в целом выше, чем по отдельным группам. В доле общей дисперсии дисперсия межгрупповая составила 285260,348 , а внутригрупповая дисперсия – 350265,85. Кроме того колеблемость стоимости валовой продукции животноводства на 100 га сельхозугодий в Верховском и Ливенском районах Орловской области в 2007 году на 25,8 % зависит от управляемых факторов, а на 74,2 % от неуправляемых, случайных. В Верховском и Ливенском районах Орловской области в 2007 году разность между максимальной стоимостью валовой продукции животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий и минимальной составила 3831 тыс.руб. Стоимость валовой продукции животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий в Верховском и Ливенском районах Орловской области в 2007 году в отдельных хозяйствах отклоняется от среднего значения по районам в среднем на 797,296 тыс.руб.

3. Исследование динамики численности, продуктивности скота и выхода валовой продукции животноводства

Одно из основных положений научной методологии - необходимость изучать все явления в развитии, во времени. Это относится и к статистике: она должна дать характеристику изменений статистических показателей во времени. Как возрастает или снижается уровень оплаты труда? Велики ли колебания урожайности зерновых культур и существует ли тенденция ее роста? На все аналогичные, вопросы ответ может дать только специальная система статистических методов, предназначенная для изучения развития, изменений во времени или, как принято в статистике говорить, изучения динамики[5,302].

Ряд динамики – ряд значений признака, изменяющихся во времени.

Динамические ряды содержат всегда два необходимых элемента – время и конкретное значение показателей (уровни ряда).

Существуют различные классификации временных рядов. По времени различают моментные (характеризующие изучаемые явления в конкретный момент времени) и интервальные (характеризующие признак за определенный момент времени).

По форме представления бывают ряды абсолютных, относительных и средних величин.

При построении рядов динамики необходимо соблюдать сдедующие требования:

1.Требование сопоставимости территории к которой относятся данные;

2. Требование сопоставимости по кругу охватываемых явлений;

3. Статистические показатели должны определяться по единой методологии;

4. Сопоставимость показателей по периоду или моменту наблюдения;

5. Сопоставимость по единицам измерения[2,309].

В данной курсовой работе проведем анализ динамических рядов численности, продуктивности и валовой продукции животноводства в хозяйствах Верховского и Ливенского районов Орловской области за 1996-2007 г. построим динамический ряд по поголовью КРС:

Рисунок 2. Динамика поголовья КРС в Верховском и Ливенском районах Орловской области за 1996-2007г.

Согласно рис. 2 мы можем видеть, что в Верховском и Ливенском районах Орловской области в период 1996-2007 года происходит сокращение поголовья КРС. Изучим динамику поголовья более детально путем расчета показателей динамики.

Таблица 2.

Основные показатели динамики поголовья КРС в Верховском и Ливенском районах Орловской области в 1996-2007 г.

Годы	Поголовье КРС, гол.	Абсолютный прирост, гол.		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абсолютное значение 1% прироста
		цепн.	баз.	цепн.	баз.	цепн.	баз.
1	2	3	4	5	6	7	8	9
1996	38688	-	-	-	-	-	-	-
1997	36599	-2089	-2089	94,6	94,6	-5,4	5,4	386,9
1998	25972	-10627	-12716	70,9	67,1	-29,1	32,9	366,0
1999	23756	-2216	-14932	91,5	61,4	-9,5	38,6	259,7
2000	26427	2671	-12261	111,2	68,3	11,2	31,7	237,6

Продолжение таблицы 2.

1	2	3	4	5	6	7	8	9
2001	26621	194	-12067	100,7	68,8	0,7	-31,2	264,3
2002	28791	2170	-9897	108,2	74,4	8,2	-25,6	266,2
2003	26722	-2069	-11966	92,8	69,1	-7,2	-7,2	287,9
2004	30811	4089	-7877	115,3	79,6	15,3	-20,4	267,2
2005	30915	104	-7773	100,3	79,9	0,3	-20,1	308,1
2006	25401	-5514	-13287	82,2	65,7	-17,8	-34,3	309,2
2007	22048	-3353	-16640	86,8	57,0	-13,2	-43	254,0

Далее вычислим средние показатели динамики – средний абсолютный прирост, показывающий на сколько голов увеличивалось или сокращалось поголовье КРС в среднем за единицу времени, и средний темп роста, показывающий во сколько раз увеличился уровень по сравнению с предыдущим за единицу времени.

, (25)

где

- средний абсолютный прирост;

Y_n – конечный уровень ряда;

Y₀ – начальный уровень ряда;

n – число лет

, (26)

где

- средний темп роста;

0,95 или 95 %.

Сведения, представленные в таблице 2, и проведенные вычисления позволяют сделать вывод о том, что в хозяйствах Верховского и Ливенского районов Орловской области в 1996-2007 г. происходит ежегодное сокращение поголовья КРС на 1386,7 голов или на 5 %. Что касается цепных показателей абсолютного прироста, то в 1996-1999 г. наблюдается постепенное сокращение поголовья (на 2089,10627, 2216 голов). С 2000 года происходит некоторый рост поголовья КРС(на 2671, 194, 2170 голов), однако в 2006-2007 г. вновь наблюдается сокращение поголовья на 5514, 3353 гол. соответственно. А вот по базисным показателям абсолютного прироста на протяжении всего изучаемого периода идет сокращение поголовья КРС на 16640 голов ( в 2007 году). Цепные темпы роста поголовья в 1996-1999 г. также сокращаются (на 5,4; 29,1; 4,5 %), а в 2000-2002, 2004-2005 г. – растут на 11,2; 0,7; 8,2; 15,3; 0,3 % соответственно. Цепные темпы роста в исследуемом периоде постоянно сокращаются (до 43 % в 2007г.) Абсолютное значение 1 % прироста также падает в 1996-2007 годах с 386,9 до 254.