Організація міжнародного туризму в Росії (стр. 3 из 7)

Мета кореляційного аналізу - забезпечити отримання деякої інформації про одну змінної за допомогою іншої змінної. У випадках, коли можливе досягнення мети, кажуть, що змінні корелюють. [26]

Для кількісної оцінки існування зв'язку між досліджуваними сукупностями випадкових величин використовується спеціальний статистичний показник - коефіцієнт кореляції r.

Коефіцієнт r - це безрозмірна величина, вона може мінятися від 0 до ± 1.

Коефіцієнт r - це безрозмірна величина, вона може мінятися від 0 до ± 1. Чим ближче значення коефіцієнта до одиниці (неважливо, з яким знаком), тим з більшою впевненістю можна стверджувати, що між двома розглядаються сукупностями змінних існує лінійного зв'язку.

Іншими словами, значення якоїсь однієї з цих випадкових величин (y) істотно залежить від того, яке значення приймає інша (x).

Якщо виявиться, що r = 1 (або -1), то має місце класичний випадок чисто функціональної залежності (тобто реалізується ідеальна взаємозв'язок).

При аналізі двовимірної діаграми розсіювання можна виявити різні взаємозв'язку. Найпростішим варіантом є лінійна взаємозв'язок, який виражається в тому, що точки розміщуються випадковим чином вздовж прямої лінії. Діаграма свідчить про відсутність взаємозв'язку, якщо точки розташовані випадково, і при переміщенні зліва направо неможливо виявити будь-який ухил (ні вгору, ні вниз).

Якщо точки на ній групуються уздовж кривої лінії, то діаграма розсіювання характеризується нелінійної взаємозв'язком. Такі ситуації цілком можливі. Тим не менше, для зручності розуміння суті кореляційного співвідношення ми обмежимося розглядом варіанту лінійної залежності.

Якісна оцінка тісноти зв'язку

Величина коефіцієнта парної кореляції	Характеристика сили зв'язку
До 0,3	Практично відсутній
0,3-0,5	Слабка
0,5-0,7	Помітна
0,7-0,9	Сильна
0,9-0,99	Дуже сильна

Процедуру встановлення кореляційної залежності прийнято називати перевіркою гіпотези. Її прийнято проводити в наступній послідовності:

- Обчислення лінійного коефіцієнта парної кореляції (КПК) між сукупностями випадкових величин xi і yi;

- Його статистична оцінка (перевірка значимості).

Статистичну оцінку КПК проводять шляхом порівняння його абсолютної величини з табличним (або критичним) показником rкріт, значення якого u1086 відшукуються із спеціальної таблиці.[10, c.228]

Аналізуючи обсяги інвестицій в туристичну галузь, можна оцінити внесок в економіку країни, зокрема, їх вплив на платіжний баланс, виявити основні напрямки і тенденції розвитку для планування його матеріально-технічної бази та просування туристичного продукту до потенційних споживачів. Рівень значимості, обчислений в ході кореляційного аналізу, являє собою важливе джерело інформації про зв'язок обсягів інвестицій в туристичну галузь і рівнем ВВП в країні.Необхідність кореляцiйного аналізу обумовлена потребою в отриманні об'єктивної та достовірної інформації про стани і розвиток галузі та оцінки її внеску в загальну величину валового внутрішнього продукту.

2 Оцінка сучасного рівня розвитку туристичних послуг Росії

2.1 Аналіз розвитку туристичних послуг Росії

Потрібно провести аналіз динаміки в'їзду іноземних громадян в Росію з метою туризму за 2005-2007рр.

В'їзд іноземних громадян з метою туризму характеризується такими даними:

Рік	Кількість поїздок (тис.)
2005	9398
2006	8818
2007	8347

У ході проведення аналізу необхідно обчислити:

1) Показники аналізу динамічного ряду: абсолютні прирости, темпи росту і приросту ланцюговим і базисним способами, абсолютне значення 1% приросту. Отримані показники зазначити в таблиці;

2) Середні показники аналізу ряду динаміки: середньорічна кількість громадян, що в'їхали в країну, середньорічний абсолютний приріст, середньорічний темп зростання і темп приросту;

3) Прогноз в 2008 та 2009 роках за умови, що середньорічний темп попереднього періоду збережеться на наступні 2 роки.

Рішення:

1) Розрахуємо ланцюгові абсолютні прирости динамічного ряду, пределяемие за формулою:

;

де Yi - поточний рівень ряду;

Yi - 1 - рівень, що передує.

Δ 2006/2005 = 8818-9398 = -580;

Δ 2007/2006 = 8347-8818 = -471.

Розрахуємо базисні абсолютні прирости динамічного ряду, пределяемие за формулою:

;

де Yi - поточний рівень ряду;

Y0-початковий (базовий) рівень ряду.

Δ 2006/2005 = 8818-9398 = -580;

Δ 2007/2005 = 8347-9398 = -1051.

Розрахуємо ланцюгові темпи зростання динамічного ряду, що изначаються за формулою:

де Yi - поточний рівень ряду;

Yi - k - рівень, що передує.

Tp 2006/2005 = 8818/9398 = 0,94

Тр2007/2006 = 8347/8818 = 0,95.

Розрахуємо базисні темпи зростання динамічного ряду, що визначаються за формулою:

;

де Yi - поточний рівень ряду;

Y0 - початковий (базовий) рівень ряду.

Тр2006/2005 = 0,94

Тр2007/2005 = 0,89.

Ланцюгові темпи (коефіцієнти) приросту динамічного ряду озраховуються за формулою:

,

або шляхом вирахування з ланцюгових темпів зростання 100%:

Тп2006/2005 = 94-100 = -6%

Тп2007/2006 = 95-100 = -5%.

Базисні темпи приросту динамічного ряду розраховуються за формулою:

,

або шляхом вирахування з базисних темпів зростання 100%:

Тп2006/2005 = 94-100 =- 6%

Тп2007/2005 = 89-100 =- 11%.

Абсолютне значення одного відсотка приросту розраховується за формулою:

де Δ уi-абсолютний приріст,

Тпi-темп приросту за відповідний проміжок часу.

А2006 = 0,01 * 8818 = 88,18

А2007 = 0,01 * 8347 = 83,47

Дані розрахунків зведемо в таблицю:

рік	2005	2006	2007
Рівні ряду	9398	8818	8347
Абсолютні ланцюгові прирости	—	-580	-471
Абсолютні базисны прирости	—	-580	-1051
Темпи зростання ланцюгові	—	94	95
Темпи зростання базисні	—	94	89
Темпи приросту ланцюгові	—	-6	-5
Темпи приросту базисні	—	-6	-11
Абсолютне значення 1% приросту	—	88,18	83,47

2) Так як ряд динаміки є інтервальним, то розрахунок середнього рівня ряду проводитися за формулою середньої арифметичної простої:

;

у = (9398 +8818 +8347) / 3 = 8854,33.

Визначення середнього абсолютного приросту проводиться за ланцюговим абсолютний приріст за формулою:

;

Δу = (8347-9398) / (3-1) = -525,5.

Середній темп зростання обчислюється за формулою середньої геометричної:

;

Tр = 0,94 = 94%. Середній темп приросту обчислюється за формулою:

;

Тп = 94-100 = -6%.

3) Складемо прогноз на 2008 та 2009 роки за умови, що середній річний темп попереднього періоду збережеться на наступні 2 роки:

yi = (Tp (СР) * yi-1) / 100%;

y2008 = (94 * 8347) / 100% = 7849

y2009 = (94 * 7849) / 100% = 7378.

Побудуємо графік динаміки чисельності іноземних туристів, що в'їхали в Росію, з урахуванням складених прогнозів:

Розглянемо структуру в'їзду іноземних туристів до Росії по країнах (дані для аналізу представлені в Додатку 1). Найбільша кількість іноземців, які відвідують Росію з туристичними цілями, прибувають з Великобританії, Німеччини, Китаю, Латвії, Литви, Польщі, США, Фінляндії, Естонії. Найменша кількість: Угорщина, КНДР, Словаччина, Греція, Данія, Чеська республіка. (графік в'їзду іноземних туристів знаходиться у Додатку 2).

Аналізуючи статистичні дані по кількості іноземних туристів, що в'їхали до Росії, можна виявити таку тенденцію: їх кількість скорочується. Обсяг в'їзного туризму в Росії в 2007 році склав 8347 тис. поїздок., у порівнянні з 2006 роком спостерігається падіння ринку на 5,4%. З урахуванням представлених прогнозів така ситуація продовжитися до 2010р.

Низький рівень розвитку в'їзного туризму в Росії не відповідає значного туристського потенціалу країни. Складність аналізу розвитку туризму в Росії зумовлена насамперед невирішеністю проблем адекватного статистичного обліку турпотоків та економічних показників функціонування туристичної індустрії як міжгалузевого господарського комплексу. Не вирішені такі важливі проблеми, як облік обчислення мультиплікативного ефекту розвитку туризму, більш точної оцінки його внеску у зовнішньоторговельний оборот, формування ВВП, податкові надходження до бюджетів всіх рівнів, зайнятість населення.

Виїзд російських громадян в інші держави характеризується такими даними: