Коэффициент прироста достигает своего максимального значения, как по цепным, так и базисным системам, также в 2008 г., и составляет – 0,62 по цепной системе и 2,4 по базисной. Коэффициент прироста достигает своего минимального значения: по цепной системе в 2007 г., и составляет – 0,33; по базисной системе -0,58 2006 году.
Так как темпы роста и прироста зависят от коэффициентов роста и прироста, то их максимальные значения будут также находиться в 2008 г. Минимальные значения: по цепной системе в 2007г.; по базисной системе в 2006г. Так максимальное значение темпа роста по цепной системе составляет 162%, по базовой - 340%, минимальное - 133% и 158% соответственно. Максимальное значение темпа прироста по цепной системе составляет 492%, по базовой – 234,6%, минимальное соответственно – 233,3% и 233,3%.
Полученные цифры также объясняются неравномерностью освоения инвестиций по отношения к периоду финансового года.
3. Индексный метод. Полученные на основе этого метода показатели используются для характеристики развития анализируемых показателей во времени, по территории, изучения структуры и взаимосвязей, выявления роли факторов в изменении сложных явлений. Посредством индексного метода определяется влияние факторов на изменение изучаемого показателя.
Например, для изучения инвестиций можно использовать территориальные индексы. Общие принципы использования индексного метода при территориальных сравнениях во многом похожи на изучение динамики инвестиционной деятельности. Каждый регион может быть принят как в качестве сравниваемого, так и в качестве базы сравнения.
1.2.3 Индексный анализ прямых инвестиций в Липецкой области
Индексный анализ используется для сопоставления количественных показателей за разные периоды времени, в данном случае это прямые инвестиции в РФ. Используется два вида индексов:
- цепные - сопоставляется два периода с постоянно меняющейся базой;
- базисные - сопоставляются два периода, причём за базу выбирается какой-то из периодов.
Рассчитываем цепные и базисные индексы.
"Индексный анализ инвестиций"
Таблица 1
Период времени | Объем инвестиций за отчетный период, млн.руб. | Цепные индексы | Базисные индексы |
2005 год | 23311,7 | ||
2006 год | 36845,9 | 1,580575 | 1,580575 |
2007 год | 48887,1 | 1,326799 | 2,097106 |
2008 год | 79397,2 | 1,624093 | 3,405895 |
На основе анализа цепных индексов можно сделать вывод, что изменение инвестиций происходит волнообразно. При этом максимальное значение цепного индекса за все четыре года достигается в 2008 году.
Анализ базисных индексов показал, что объем инвестиций изменяется скачкообразно, то увеличиваясь, то уменьшаясь. Минимальное значение зафиксировано в 2006 году, оно равно 1,580575; Максимальное значение зафиксировано в 2008 года - 3,405895
Для выявления роли факторов в динамике явлений рассчитываются индексы структуры. К ним относятся:
- Индекс переменного состава;
- Индекс фиксированного состава;
- Индекс структурных сдвигов.
Необходимо отметить, что теперь мы будем анализировать не влияние промышленного производства на инвестиции, а наоборот. Это делается для того, чтобы более полно отразить значимость именно прямых инвестиций для экономики в целом.
Для расчёта этих индексов построим таблицу 2.
Таблица 2.
"Расчёт структурных сдвигов"
Порядковый № | Название отросли | Инвестиции, в млн. руб. | Выпуск продукции, в млрд. руб. | ||
2007 | 2008 | 2007 | 2008 | ||
1 | Обрабатывающее производство | 23037,5 | 33329,5 | 350 | 420 |
2 | Производство резиновых и пластмассовых изделий | 10,4 | 92,5 | 123 | 190 |
3 | Металлургическое производство и производство готовых металлических изделий | 11867,1 | 24298,1 | 604 | 709 |
Рассчитаем индексы структурных сдвигов
Индекс переменного состава. Он показывает изменение показателя (выпуска продукции) за счёт двух факторов: как за счёт изменения самого выпуска, так и за счёт изменения инвестиций. Индекс переменного состава равен:
,где: х0, x1 – выпуск продукции каждой из отраслей базового и текущего периодов;
f0, f1 – инвестиции в каждую из отраслей базового и текущего периодов.
Индекс переменного состава показывает изменение выпуска продукции в 2008 году в 1,24 раза (увеличение) по сравнению 2007 годом не только за счёт изменения инвестиций, но и из-за наращивания самого выпуска.
Индекс фиксированного состава. Он показывает изменение выпуска только за счёт самого выпуска продукции. Индекс фиксированного состава равен:
В 2008 году средний выпуск продукции по исследуемым отраслям возрос в 1,18 раз только за счёт изменения выпуска продукции данных отраслей.
Индекс структурных сдвигов. Он показывает изменение выпуска за счёт изменения инвестиций. Индекс структурных сдвигов равен:
Индекс структурных сдвигов показывает увеличение структурных сдвигов выпуска промышленной продукции отраслей по отношению к 2007 году на 5% за счёт изменения инвестиций.
1.3.3 Применение методов анализа инвестиции
· Применение метода динамики рядов
Используем метод динамики рядов для анализа инвестиций.
Фирма «Базис» занимается производством строительных смесей.
Динамика инвестиций характеризуется следующими данными [8]:
Год | Инвестиции, млн. руб. | По сравнению с предыдущим годом | Абсолютное значение 1% прироста, млн. руб. | ||
Абсолютный прирост, млн. руб. | Темп роста, % | Темп прироста, % | |||
2004 | 1200 | ||||
2005 | 110 | 12 | |||
2006 | 4 | ||||
2007 | 40,5 |
Определить:
· Инвестиции за каждый год.
· Недостающие показатели анализа ряда динамики, внести их в таблицу.
Решение:
Определим темп прибыли в 2005 году:
Тпр=Тр-100%;
Тпр=110-100=10.
Найдем темп роста в 2006 году:
Тр=Тпр+100%;
Тр=4+100=104.
Используя формулу темпа роста найдем размер инвестиций в 2005 году:
;110= y2005 / 1200 * 100%;
y2005=1320.
Определим абсолютный прирост инвестиций в 2005 году:
∆y2005=y2005-y2004
∆y2005=1320-1200=120
Используя формулу для нахождения абсолютного значения 1% прироста, найдем абсолютное значение 1% прироста в 2006 году:
Найдем размер инвестиций в 2006 году:
;104= y2006 /1320*100%;
y2006=1372,8.
Определим размер абсолютного прироста в 2006 году:
∆y2006=y2006-y2005;
∆y2006=1372,8-1320=52,8.
Найдем размер инвестиций в 2007 году:
y2007=y2006+∆y2007;
y2007=1372,8+52,8=1425,6.
Используя формулу для нахождения абсолютного значения 1% прироста, найдем абсолютное значение 1% прироста в 2007 году:
А2007=y2006∙0,01;
А2007=1372,8∙0,01=13,728
Определим темп роста в 2007 году:
;тр = 1425,6/1372,8*100%=103,8
Найдем темп прироста в 2007 году:
Тпр=Тр-100%;
Тпр=103,8-100=3,8.
Полученные результаты занесем в таблицу:
Год | Инвестиции, млн. руб. | По сравнению с предыдущем годом | Абсолютное значение 1% прироста, млн. руб. | ||
Абсолютный прирост, млн. руб. | Темп роста, % | Темп прироста, % | |||
2004 | 1200 | ||||
2005 | 1320 | 120 | 110 | 10 | 12 |
2006 | 1372,8 | 52,8 | 104 | 2 | 13,2 |
2007 | 1425,6 | 35,1 | 103,8 | 3,8 | 13,728 |
Размер инвестиций в 2005 году составит – 1320 млн. руб.; в 2006 – 1372,8 млн. руб.; в 2007 – 1425,6 млн. руб.
II. Расчетная часть
Имеются следующие данные об инвестировании предприятиями региона собственных средств в основные фонды (выборка 10%-ная механическая), млн. руб.:
Таблица 1
Исходные данные
№ Предприятия п/п | Нераспреде - ленная прибыль | Инвестиции в основные фонды | № предприятия п/п | Нераспреде - ленная прибыль | Инвестиции в основные фонды |
1 | 2,7 | 0,37 | 14 | 3,9 | 0,58 |
2 | 4,8 | 0,90 | 15 | 4,2 | 0,57 |
3 | 6,0 | 0,96 | 16 | 5,6 | 0,78 |
4 | 4,7 | 0,68 | 17 | 4,5 | 0,65 |
5 | 4,4 | 0,60 | 18 | 3,8 | 0,59 |
6 | 4,3 | 0,61 | 19 | 2,0 | 0,16 |
7 | 5,0 | 0,65 | 20 | 4,8 | 0,72 |
8 | 3,4 | 0,51 | 21 | 5,2 | 0,63 |
9 | 2,3 | 0,35 | 22 | 2,2 | 0,24 |
10 | 4,5 | 0,70 | 23 | 3,6 | 0,45 |
11 | 4,7 | 0,80 | 24 | 4,1 | 0,57 |
12 | 5,4 | 0,74 | 25 | 3,3 | 0,45 |
13 | 5,8 | 0,92 |
Цель статистического исследования - анализ совокупности предприятий по признакам нераспределенная прибыль и инвестиции в основные фонды, включая:
· изучение структуры совокупности по признаку нераспределенная прибыль