Смекни!
smekni.com

Сравнительный анализ численных методов (стр. 4 из 9)

0.0477>0.001

0.0026>0.001

Условие выполнено, необходимая точность достигнута. Итерационный процесс можно прекратить. Добиться указанной точности нам удалось на 4-ой проведенной итерации.

Как мы видим, на каждой итерации объем вычислений в методе касательных больший, чем в методе хорд, так как приходится находить не только функции F (х), но и их производные. Однако скорость сходимости значительно выше в методе касательных.


Рисунок 8 - График

функции

Говоря о функции х=

, - выбрав начальное приближение х0 строится последовательность хп стремящаяся к
и условием сходимости здесь является
, т.е. тангенс угла наклона касательной должен быть меньше 1 (угол должен составлять менее 45 градусов).

1.5 Метод простой итерации

Теорема о сходимости метода простой итерации. Пусть в некоторой

- окрестности корня
функция
дифференцируема и удовлетворяет неравенству
, где
- постоянная. Тогда независимо от выбора начального приближения из указанной
- окрестности итерационная последовательность не выходит из этой окрестности, метод сходится со скоростью геометрической последовательности и справедлива оценка погрешности:

,
.

Критерий окончания итерационного процесса. При заданной точности

>0 вычисления следует вести до тех пор, пока не окажется выполненным неравенство

Если величина

, то можно использовать более простой критерий окончания итераций:

Ключевой момент в применении метода простой итерации состоит в эквивалентном преобразовании уравнения. Способ, при котором выполнено условие сходимости метода простой итерации, состоит в следующем: исходное уравнение приводится к виду:

Предположим дополнительно, что производная

знакопостоянна и
на отрезке [a,b]. Тогда при выборе итерационного параметра

,

метод сходится и значение

1.6 Практическое применение метода простой итерации

1.6.1 Исследование функции

Рисунок 9 - График функции

Будем искать простой корень уравнения, находящийся на отрезке локализации [-0.45,-0.3]:

Найдем корень с помощью встроенной функции root:

Приведем уравнение к виду x= (x), где


Проверим условие сходимости:

Максимальное по модулю значение производной итерационной функции достигается в левом конце отрезка:

Выполним итерации по расчетной формуле x=  (x):

Погрешность найденного значения:

1.6.2 Исследование функции

Рисунок 10 - График функции

Приведем уравнение к виду x=x-f (x), где итерационная функция  (x) =x-f (x), - итерационный параметр.

Максимальное и минимальное значения производной достигаются на концах отрезка:

;