Статистический анализ банковской деятельности в России (стр. 3 из 7)

величина банковских активов, приходящихся на 100 тысяч человек. Показатель получен путем деления величины банковских активов региона на количество его населения. Отражает масштаб операций местных банков и одновременно степень их ориентации на денежные ресурсы населения;

количество банковских учреждений, приходящихся на 100 тысяч человек. Данный показатель получен делением числа банковских учреждений региона на количество его населения. Отражает степень удовлетворения потребностей населения банковским обслуживанием в предложении примерной однородности услуг, предоставляемых банковскими учреждениями. Последнее допущение правильно лишь при развитой банковской системе в связи с чем в настоящее время показатель может иметь в лучшем случае вспомогательное значение.

2. Применяются при характеристике числа банковских учреждений региона:

величина банковских активов, приходящихся на один банк региона. Показатель рассчитывается как частное от деления величины банковских активов на число банков региона и выражает уровень концентрации банковских активов. Показатель характеризует конкретную борьбу на общероссийском уровне, так как показатель актива характеризует деятельность банка без учета территориальных рамок.

3. Характеризует величину активов и банковских учреждений на 1 млрд. руб. доходов населения:

величина активов на 1 млрд. руб. доходов населения. Характеризует, насколько эффективно используются банками региона его финансовые потоки (максимально эффективное использование – превращение их трамплин для освоения новых регионов);

количество банковских учреждений на 1 млрд. руб. доходов населения. Характеризует уровень банковской конкуренции. Индекс этого показателя является обратным показателем к индексу концентрации финансовых потоков. [2,285]

Показателями, характеризующими уровень ликвидности банка, являются следующие.

Коэффициент ограничения обязательств банка (

). Он рассчитывается по формуле:

то есть отношением капитала (К) к обязательствам (О).

Для коммерческих банков, созданных на базе специализированных государственных банков, коэффициент

=1:25, то есть обязательства банка могут в 25 раз превышать его капитал. [3,77]

Центральный банк установил ряд оценочных показателей, с помощью которых регулируются активные и пассивные операции банков в интересах поддержания уровня ликвидности их баланса.

коэффициент обеспеченности кредитов вкладами. Исчисляется как отношение сумму кредитов (Р) к сумме расчетных, текущих счетов, вкладов и депозитов (С):

Данный коэффициент показывает, насколько доходные рискованные активы покрытые вкладами.

Следующим важным показателем является коэффициент обеспеченности ликвидными активами вкладов. Рассчитывается путем деления суммы ликвидных активов (ЛА) к сумме расчетных, текущих счетов, вкладов и депозитов (С):

Этот коэффициент рекомендуется поддерживать коммерческим банкам, созданным на базе специализированных банков на уровне не ниже 0,2; прочим коммерческим организациям – не ниже 0,5.

доля ликвидных активов в общей сумме активов. Определяется соотношением ликвидных активов (ЛА) и общей суммы активов.

Максимальный размер на одного заемщика определяется коэффициентом

:

Где Р – размер риска

Рентабельность коммерческого банка – один из основных стоимостных показателей, характеризующих эффективность банковской деятельности.

Основным показателем доходности банка является показатель, отражающий отдачу собственного капитала:

1.4 Система абсолютных, относительных и средних величин банковской статистики

Абсолютные величины отражают физические размеры изучаемых статистических процессов и явлений, а именно их массу, площадь, объем, протяженность, временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц. Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными числами и могут выражаться в натуральных, стоимостных или трудовых единицах измерения.

Относительные величины представляют собой результат деления абсолютного показателя на другой и выражают соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений.

Относительные статистические величины подразделяются на следующие виды:

динамики;

расчетного задания;

выполнения расчетного задания;

структуры;

координации;

интенсивности уровня экономического развития, сравнения.

Относительная величина динамики (ОВД) – отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) и к уровню этого же процесса или явления в прошлом:

Относительная величина расчетного задания (ОВРЗ) – отношение величины расчетного задания на период к достигнутой величине прошлого периода:

Относительная величина выполнения расчетного задания (ОВВРЗ) – отношение величины, достигнутой в отчетном периоде, к величине расчетного задания:

Относительная величина структуры (ОВС) – соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:

Относительная величина координации (ОВК) – отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности:

Относительная величина интенсивности (ОВИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды:

Разновидностью относительной величины интенсивности является относительная величина уровня экономического развития, характеризующая производство продукции в расчете на душу населения и играющая важную роль в оценке развития экономики государства.

Относительная величина сравнения (ОВСР) – соотношение одного и того же абсолютного показателя, характеризующего разные объекты:

[3,63]

1.5 Основные статистические показатели

Основными статистическими показателями являются средние величины и показатели вариации.

Средняя величина – обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьируемого признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности.

Средний показатель отражает то общее, что характерно для всех единиц изучаемой совокупности, но в то же время он игнорирует их индивидуальные различия.

Различают степенные средние величины и структурные средние величины.

В данной курсовой работе будут использованы структурные средние величины. К структурным средним величинам относятся:

Мода;

Медиана.

Мода (

значение случайной величины, встречающейся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ряду.

, (2.6)

где

начальная (нижняя) граница модального интервала;

величина модального интервала;

количество частот, соответствующее модальному интервалу;

количество частот, соответствующее предшествующему модальному интервалу;

количество частот, последующее за модальным интервалом.