Межгрупповая дисперсия 
  
 измеряет 
систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора 
Х (по которому произведена группировка). Воздействие фактора 
Х на результативный признак 
Y проявляется в отклонении групповых средних 
 
 от общей средней 
 
. Показатель 
 
 вычисляется по формуле
  
, (13)
где 
  
 –групповые средние,
  
 – общая средняя,
  
–число единиц в j-ой группе,
k – число групп.
 Для расчета межгрупповой дисперсии 
  
 строится вспомогательная таблица 13. При этом используются групповые средние значения 
 
 из табл. 8 (графа 5).
Таблица 13
 Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии
   Расчет межгрупповой дисперсии 
  
 по формуле (11):
  
Расчет эмпирического коэффициента детерминации 
  
 по формуле (9):
 
  
 или 95%
Вывод. 95% вариации производительности труда на предприятиях обусловлено вариацией средней стоимости основных производственных фондов, а 5% – влиянием прочих неучтенных факторов.
 Эмпирическое корреляционное отношение 
  
 оценивает 
тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле
 
  
 (14)
Значение показателя изменяются в пределах 
  
. Чем ближе значение 
 
 к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе 
 
 служит шкала Чэддока (табл. 14):
Таблица 14
 Шкала Чэддока
   Расчет эмпирического корреляционного отношения 
  
 по формуле (14):
  
Вывод. Согласно шкале Чэддока связь между производительностью труда и средней стоимости основных производственных фондов предприятий является весьма тесной.
 3. Оценка статистической значимости коэффициента детерминации 
  .
. Показатели 
  
 и 
 
 рассчитаны для выборочной совокупности, т.е. на основе 
ограниченной информации об изучаемом явлении. Поскольку при формировании выборки на первичные данные могли иметь воздействии какие-либо случайные факторы, то есть основание полагать, что и полученные характеристики связи 
 
, 
 
 несут в себе элемент случайности. Ввиду этого, необходимо проверить, насколько заключение о тесноте и силе связи, сделанное по выборке, будет правомерными и для генеральной совокупности, из которой была произведена выборка.
Проверка выборочных показателей на их неслучайность осуществляется в статистике с помощью тестов на статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверки значимости коэффициента детерминации 
  
 служит 
дисперсионный F-критерий Фишера, который рассчитывается по формуле
  
,
где n – число единиц выборочной совокупности,
  
  m – количество групп,
m – количество групп,  
  
 – межгрупповая дисперсия,
 
  
 – дисперсия j-ой группы (j=1,2,…,m),
 
  
 – средняя арифметическая групповых дисперсий.
Величина 
  
рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий:
  
,
где 
  
 – общая дисперсия.
Для проверки значимости показателя 
  
 рассчитанное значение F-критерия 
Fрасч сравнивается с табличным 
Fтабл для принятого уровня значимости 
 
 и параметров 
k1, k2, зависящих от величин 
n и m : 
k1=m-1, k2=n-m. Величина 
Fтабл для значений 
 
, 
k1, k2 определяется по таблице распределения Фишера, где приведены 
критические (предельно допустимые) величины F-критерия для различных комбинаций значений 
  , k1, k2.
, k1, k2. Уровень значимости 
 
 в социально-экономических исследованиях обычно принимается равным 0,05 (что соответствует доверительной вероятности Р=0,95).
Если Fрасч>Fтабл , коэффициент детерминации 
  
признается 
статистически значимым, т.е. практически невероятно, что найденная оценка 
 
 обусловлена только стечением случайных обстоятельств. В силу этого, выводы о тесноте связи изучаемых признаков, сделанные на основе выборки, можно распространить на всю генеральную совокупность.
Если Fрасч<Fтабл, то показатель 
  
 считается 
статистически незначимым и, следовательно, полученные оценки силы связи признаков относятся только к выборке, их нельзя распространить на генеральную совокупность.
Фрагмент таблицы Фишера критических величин F-критерия для значений 
  
=0,05; k
1=3,4,5; k
2=24-35 представлен ниже: