Тест на проверку усвоения материала > Темы для повторения (стр. 18 из 81)
б) факторы с коэффициентами парной корреляции между ними и функцией менее 0,1;
в) только после соблюдения требований а) и б) исключаются из матрицы факторы, имеющие с функцией обратную, с точки зрения экономической сущности, связь. Например, с повышением сменности работы цеха (фактор) должна расти его годовая производительность (функция). Обратная же зависимость между ними свидетельствует о нерегулярном и недостоверном учете коэффициента сменности, а возможно, и производительности оборудования, либо о неправильной методике расчета этих показателей. Поэтому в этом случае фактор необходимо исключить из матрицы исходных данных и изучать систему учета.
Из матрицы могут быть исключены также отдельные строки по предприятиям (периодам), не отвечающие ранее описанным требованиям.
Параметры окончательного уравнения регрессии должны отвечать требованиям табл. 4.3. Если невозможно этого достигнуть, модель для ранжирования факторов и прогнозирования экономических показателей не может быть использована. Она пригодна только для предварительного отбора факторов.
8. И последнее — ранжирование.
Ранжирование факторов осуществляется по показателю их эластичности. Фактору с наибольшим коэффициентом эластичности присваивается первый ранг, и он является важнейшим. Например, если два фактора имеют коэффициенты эластичности, равные 0,35 и 0,58, то второму фактору нужно отдать предпочтение перед первым при распределении ресурсов на улучшение данной функции (при улучшении второго фактора на 1% функция улучшается на 0,58%, а по первому фактору — 0,35%).
Нами проведены специальные исследования зависимостей между элементами затрат и организационными факторами (программа выпуска продукции, уровень ее освоенности, тенденция роста производительности труда). Результаты исследований показали, что эти факторы на экономические показатели оказывают влияние только в определенных границах по гиперболической форме связи. Поэтому эти факторы не должны включаться в общую многофакторную модель, их влияние на функцию должно учитываться отдельно. Например, себестоимость продукции прогнозируется по формуле
З = Зр · Кm · Косв · Кпрt (4.2)
где 3 — прогнозное значение себестоимости продукции, рассчитанное с учетом организационных факторов производства и технических параметров конструкции;
Зр — прогнозное значение себестоимости продукции, рассчитанное по ее техническим параметрам;
Кm — коэффициент, учитывающий влияние на себестоимость изменения программы выпуска нового изделия по сравнению с программой выпуска базового (или группы аналогичных проектируемому) изделия. Для изделий массового выпуска этот коэффициент равен единице;
Косв — коэффициент, учитывающий влияние на себестоимость уровня освоенности конструкции изделия;
Кпрt — коэффициент, учитывающий закономерность неуклонного роста производительности труда. Он определяется по формуле
(4.3)
где ΔП — среднегодовой (за последние 5 лет) прирост производительности труда на предприятии (по общему объему продаж);
α — доля фонда заработной платы в себестоимости продукции, доли единицы;
t — интервал времени в годах, разделяющий периоды выпуска базовой и новой продукции.
Анализ применения регрессионных моделей показывает, что в общем случае с повышением коэффициента множественной корреляции улучшаются другие параметры модели. Однако между коэффициентом множественной корреляции и ошибкой аппроксимации не наблюдается устойчивой связи. Покажем это на примере.
Для ранжирования факторов, например, влияющих на годовые затрать! на эксплуатацию и ремонты воздушных поршневых компрессоров в условиях ряда машиностроительных предприятий Краснодарского края, окончательно были установлены следующие зависимости:
Y1 = 25,7 + 1,53X6 – 0,158X7 – 4,09X8 + 0,0223X9,
Y1 = 0,91X60.967 · X7–0.817 · X8–1,525 · X90.065
где Y1 — годовые затраты на эксплуатацию и ремонт воздушных поршневых компрессоров в условиях краснодарских машиностроительных заводов, у.е.;
X6 — годовая производительность компрессора, м3;
Х7 — уровень централизации изготовления запасных частей к компрессорам, %;
X8 — средний разряд рабочих, обслуживающих эти компрессоры;
X9 — возраст компрессоров на 01.01.1995 г. (по дате их изготовления), лет.
Структура затрат в данном примере: около 60% — энергия и топливо, 25 — заработная плата, 6 — амортизация, 6 — ремонты (без энергии и заработной платы), 3% — вспомогательные материалы.
Для обоих уравнений коэффициенты множественной корреляции равны 0,95. Ошибка аппроксимации для линейной формы связи равна ±21,4%, а для степенной ±11,5%. Вторая модель почти в два раза точнее первой, хотя коэффициенты корреляции одинаковы. Коэффициенты эластичности факторов по этим уравнениям отличаются незначительно: для линейной формы связи соответственно 0,900; 0,980; 1,630; 0,060, а для степенной — 0,967; 0,817; 1,525 и 0,065.
Между коэффициентами корреляции и эластичности тоже отсутствует устойчивая связь.
Регрессионные модели могут также применяться для установления факторов, оказывающих влияние на различные экономические показатели.
Факторный анализ может проводиться и без ЭВМ (см. п. 4.7).
Балансовый метод предполагает сопоставление взаимосвязанных показателей хозяйственной деятельности с целью выяснения и измерения их взаимного влияния, а также подсчета резервов повышения эффективности производства. При применении балансового метода анализа связь между отдельными показателями выражается в форме равенства итогов, полученных в результате различных сопоставлений.
Балансы составляются по различной форме, например:
1) в табличной форме: по вертикали заносятся поступления (доходы), а по горизонтали — распределения (расходы) — табл. 4.4;
2) в табличной форме: по вертикали сначала заносятся активы (за определенный период), ниже — пассивы или обязательства; или слева — актив, справа — пассив;
3) в табличной форме: по вертикали — источник (район, предприятия-поставщики), по горизонтали — район вывоза (предприятия или подразделения-потребители);
4) в графической форме: с плюсом — экономия, с минусом — потери (рис. 4.3)
Таблица 4.4
Укрупненный баланс доходов и расходов работника за месяц (пример условный)
| Источники | Расходы по статьям, у.е. | ||||
| доходов | питание | кварт | одежда | отдых | Итого |
| плата и | |||||
| обуст | |||||
| ройство | |||||
| жилья | |||||
| 1. Зарплата по | |||||
| основному месту работы | 500 | 50 | 50 | — | 400 |
| 2. Совмести | |||||
| тельство | 160 | 140 | — | — | 300 |
| 5. Гонорар | — | — | 100 | 50 | 150 |
| Итого | 460 | 190 | 150 | 50 | 850 |
Анализ данных табл. 4.4 показывает, что месячный доход работника составляет 80 у.е. Структура дохода: 47% — зарплата по основному месту работы, 35% — зарплата по совместительству и 18% — гонорар. Структура расходов: 54% — на питание (примерно в 6 раз хуже оптимального), 22% — на квартплату и обустройство жилья, 18% — на одежду, 6% — на отдых.
Рис. 4.3. Виды графических аналитических балансов
Графические балансы могут применяться для предварительного анализа структуры распределения, а также для обеспечения наглядности окончательного баланса.
Балансовые методы менеджмента — наиболее распространенные. При решении почти любой задачи, по любой функции управления, любого объема необходимо считать приход и расход, прибыль и затраты, поступление и распределение и т.д. Однако в настоящее время балансовым методам менеджмента (как и многим другим) не уделяется необходимого внимания. В табл. 4.5 приведена классификация балансов.
Классификация позволяет рассмотреть объект с разных сторон, исследовать его глубже, что является одним из требований менеджмента.
Таблица 4.5
Классификация балансов
| Признак классификации | Виды балансов |
| 1 | 2 |
| 1. Объект | Финансовые: |
| - платежный; | |
| - доходов и расходов; | |
| - образования и распределения прибыли; | |
| - накопления и потребления; | |
| - оборотных средств и др. | |
| Материальные: | |
| - поступление и распределение видов материалов; | |
| - баланс по видам энергии; | |
| - баланс по видам оборудования; | |
| - то же вторичных ресурсов и т.д. | |
| Продуктовые (по видам продукции и услуг) | |
| Трудовые: | |
| - занятости (по полу); | |
| - подготовки кадров; | |
| - трудовых ресурсов по категориям; | |
| - трудовых ресурсов в регионе; | |
| - рабочего времени и т.д. | |
| Организационные: | |
| - пропорциональности элементов производственных | |
| процессов; | |
| - загрузки транспортных средств и др. | |
| 2. Назначение | Для анализа эффективности деятельности фирмы |
| Для анализа эффективности использования | |
| вида ресурса, продукции и др. | |
| Для расчета норм и нормативов | |
| Для расчета потребности в ресурсах | |
| Для организации обеспечения производства и | |
| менеджмента | |
| Для учета наличности ресурсов | |
| Для контроля движения ресурсов во времени | |
| и по подразделениям | |
| Для стимулирования повышения эффективности использования ресурсов Для регулирования и перераспределения ресурсов | |
| 3. Обязательность исполнения | Предварительные балансы (аналитические, прогнозные, рекомендательные, укрупненные) |
| Плановые (обязательные) балансы | |
| Отчетные (статистические) балансы | |
| 4. Время | Стратегические (перспективные) балансы |
| Годовые (текущие) балансы | |
| Оперативные балансы | |
| 5. Иерархия (место) | Международные |
| Федеральные (государственные) | |
| Региональные (республика, край, область, город, сельский район, городской район, сельское поселение) | |
| Фирменные, подразделения фирмы | |
| 6. Вид графического аналитического баланса | Ленточный (горизонтальный, вертикальный) Диаграммный ( сумма равна 100 %) Криволинейный |