Смекни!
smekni.com

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений (стр. 14 из 18)

Речь идет о следующей задаче наилучшего в

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений приближения изображения
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений. (28)

Рассмотрим вначале задачу (28) не требуя, чтобы

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений. Так как для любого измеримого
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, (29)

и достигается на

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, (30)

то, как нетрудно убедиться,

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, (31)

где звездочка * означает то же самое, что и в равенстве (14): точки xОX, в которых выполняется равенство

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений могут быть произвольно отнесены к одному из множеств Ai или Aj.

Пусть

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений - разбиение
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, в котором

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений (32)

а F: Rn-> Rn оператор, определенный условием

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений (33)

Тогда решение задачи (28) можно представить в виде

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, (34)

где

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений - индикаторная функция множества Ai (31), i=1,...,q и F -оператор, действующий в
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений по формуле (34) (см. сноску 4 на стр. 13).

Нетрудно убедиться, что задача на минимум (29) с условием физичности

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений (35)

имеет решение

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений (36)

Соответственно решение задачи (28) с условием физичности имеет вид

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, (37)

где

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений - индикаторная функция множества

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, (38)

В ряде случаев для построения (34) полезно определить оператор F+: Rn-> Rn, действующий согласно формуле

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений (39)

где

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, так что
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений,i=1,...q. (40)

Подытожим сказанное.

Теорема 4. Решение задачи (28) наилучшего в

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображенийприближения изображения
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображенийизображениями на искомых множествах A1,...,Aq разбиения X заданные цветами j1,..., jq соответственно, дается равенством (34), искомое разбиение A1,...,Aq определено в (31). Требование физичности наилучшего приближения приводит к решению (37) и определяет искомое разбиение формулами (38). Решение (34) инвариантно относительно любого, а (37) - относительно любого, сохраняющего физичность, преобразования, неизменяющего его цвет.

Формой в широком смысле изображения, имеющего заданный набор цветов j1,..., jq на некоторых множествах положительной меры A1,...,Aq разбиение поля зрения можно назвать оператор

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений (34), формой такого изображения является оператор F+(37). Всякое такое изображение g(Ч), удовлетворяющее условиям физичности (неотрицательности яркостей), удовлетворяет уравнению F+g(Ч)=g(Ч), те из них, у которых m(Ai)>0, i=1,...,q, изоморфны, остальные имеют более простую форму. n

В заключение этого раздела вернемся к понятию формы изображения, заданного с точностью до произвольного, удовлетворяющего условиям физичности, преобразования яркости. Речь идет о форме изображения

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, заданного распределением цвета
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, при произвольном (физичном) распределении яркости, например,
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений. Для определения формы
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений рассмотрим задачу наилучшего в
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений приближения изображения
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений такими изображениями

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, (41)

Теорема 5. Решение

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображенийзадачи (41) дается равенством

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, (42)

в котором

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, где
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений . Невязка приближения

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, (43)

(

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений !) n

Определение. Формой изображения, заданного распределением цвета

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, назовем выпуклый, замкнутый конус изображений

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

или - проектор

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений на
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений.