Смекни!
smekni.com

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений (стр. 7 из 18)

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

где

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений- класс преобразований
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, такой, что
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений. Иначе можно считать, что

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений (10*)

а

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений - оператор наилучшего приближения элементами множества
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, форма которых не сложнее, чем форма
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений. Характеристическим для
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений является тот факт, что, если f(x)=f(y), то для любого
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений.

5.1. Приближение цветного изображения изображениями, цвет и яркость которых постоянны на подмножествах разбиения

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений поля зрения X.

Задано разбиение

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, требуется определить яркость и цвет наилучшего приближения на каждом
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений.
Рассмотрим задачу наилучшего приближения в

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений цветного изображения f(Ч) (2) изображениями (4), в которых считается заданным разбиение
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений поля зрения X и требуется определить
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений из условия

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений (11)
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

Теорема 1. Пусть

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений. Тогда решение задачи (11) имеет вид

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, i=1,...,N, j=1,...,n, (12)

и искомое изображение (4) задается равенством

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений . (13)

Оператор

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображенийявляется ортогональным проектором на линейное подпространство (4****)
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений изображений
(4), яркости и цвета которых не изменяются в пределах каждого Ai , i=1,...,N.

Черно-белый вариант

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений (4*) цветного изображения
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений(4) является наилучшей в
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображенийаппроксимацией черно-белого варианта
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображенийцветного изображения f(Ч) (2), если цветное изображение
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений(4) является наилучшей в
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображенийаппроксимацией цветного изображения f(Ч) (2). Оператор
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, является ортогональным проектором на линейное подпространство черно-белых изображений, яркость которых постоянна в пределах каждого
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений.

В точках множества

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображенийцвет
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений(4**) наилучшей аппроксимации
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений(4) цветного изображения f(Ч) (2) является цветом аддитивной смеси составляющих f(Ч) излучений, которые попадают на
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений.

Доказательство. Равенства (12) - условия минимума положительно определенной квадратичной формы (11), П - ортогональный проектор, поскольку в задаче (11) наилучшая аппроксимация - ортогональная проекция f(Ч) на

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений. Второе утверждение следует из равенства

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, вытекающего из (13). Последнее утверждение следует из равенств

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений,i=1,...,N вытекающих из (12) и равенства (1), в котором индекс k следует заменить на xОX.

Замечание 1. Для любого измеримого разбиения

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений ортогональные проекторы

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображенийи
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображенийопределяют соответственно форму в широком смысле цветного изображения (4), цвет и яркость которого, постоянные в пределах каждого
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, различны для различных
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, ибо
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, и форму в широком смысле черно-белого изображения, яркость которого постоянна на каждом
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений и различна для разных
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений,[2].