Смекни!
smekni.com

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений (стр. 2 из 18)

Для всякого излучения e(Ч) можно записать разложение

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, (1*)

в котором

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений - координаты
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений в базисе
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений,

или, в виде выходных сигналов детекторов излучения, -

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, где
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений,
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, - выходной сигнал i-го детектора, отвечающий j-ому излучению ej(Ч), i, j=1,...,n. Матрица
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений - стохастическая, поскольку ее матричные элементы как яркости базовых излучений
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений неотрицательны и
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, j=1,...,n. При этом яркость
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений и вектор цвета
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений,
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, j=1,...,n, (конец которого лежит в П) определяются координатами aj и цветами излучений
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, j=1,...,n, и не зависят непосредственно от спектрального состава излучения e(Ч).

В ряде случаев белое излучение естественно определять исходя из базовых излучений, а не из выходных сигналов детекторов, считая белым всякое излучение, которому в (1*) отвечают равные координаты:

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений.

Заметим, что слагаемые в (1*), у которых aj<0,[3] физически интерпретируются как соответствующие излучениям, "помещенным" в левую часть равенства (1*) с коэффициентами -aj>0:

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений. В такой форме равенство (1*) представляет “баланс излучений”.

Определим в

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений скалярное произведение
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений и векторы
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, биортогонально сопряженные с
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений:
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, i,j=1,...,n.

Лемма 2. В разложении (1*)

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, j=1,...,n,
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений. Яркость
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, где
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, причем вектор y ортогонален гиперплоскости П, так как
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, i,j=1,...,n.

Что касается скалярного проиведения

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, то его естественно определять так, чтобы выходные сигналы детекторов
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений
были координатами feв некотором ортонормированном базисе

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений. В этом базисе конус
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений. Заметим, что для любых векторов
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений и, тем более, для
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений,
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений[4].

Пусть Х - поле зрения, например, ограниченная область на плоскости R2, или на сетке

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений,
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений
спектральная чувствительность j-го детектора излучения, расположенного в точке
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений
;

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений - излучение, попадающее в точку
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений
. Изображением назовем векторнозначную функцию
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений (2**)

Точнее, пусть Х - поле зрения, (Х, С, m) - измеримое пространство Х с мерой m, C - s-алгебра подмножеств X. Цветное (спектрозональное) изображение

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображенийопределим равенством

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , (2)

в котором почти для всех

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений,

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, - m-измеримые функции на поле зрения X, такие, что

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений.

Цветные изображения образуют подкласс функций

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений лебеговского класса
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений
функций
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений. Класс цветных изображений обозначим LE,n.

Впрочем, для упрощения терминологии далее любой элемент

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений называется цветным изображением, а условие