Смекни!
smekni.com

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений (стр. 4 из 18)

Если же

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений не взаимно однозначно, то ()=U A(j) и
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений. В этом случае равенство
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений влечет
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений (но не эквивалентно)
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений,
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений передает, вообще говоря, не все детали сцены, представленные в
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений.

Пусть, скажем, g(Ч) - черно-белый вариант f(Ч), т.е. g(x)=f(x) и g(x)/g(x)=b, xОX. Если преобразование

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений - следствие изменившихся условий регистрации изображения, то, естественно,
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений. Аналогично, если f(Ч), g(Ч) - изображения одной и той же сцены, но в g(Ч), вследствие неисправности выходные сигналы некоторых датчиков равны нулю, то
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений. Пусть F - некоторая полугруппа преобразований
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, тогда для любого преобразования FОF
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, поскольку, если некоторые детали формы объекта не отражены в изображении f(Ч), то они, тем более, не будут отражены в g(Ч).

Формой

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений изображения f(Ч) назовем множество изображений
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, форма которых не сложнее, чем форма f`(Ч), и их пределов в
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений
(черта символизирует замыкание в

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений). Формой изображения f(Ч) в широком смысле назовем минимальное линейное подпространство
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, содержащее
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений.
Если считать, что
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений для любого изображения
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений,
то это будет означать, что отношение p непрерывно относительно сходимости в
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений в том смысле, что
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений.

Рассмотрим теперь более подробно понятие формы для некоторых характерных классов изображений и их преобразований.

4. Форма кусочно-постоянного (мозаичного) цветного изображения.

Во многих практически важных задачах форма объекта на изображении может быть охарактеризована специальной структурой излучения, достигающего поле зрения X в виде

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений здесь
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений - индикаторные функции непересекающихся подмножеств Аi, i=1,…...,N, положительной меры поля зрения Х, на каждом из которых функции
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений,
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, j=1,...,n, i=1,...,N, непрерывны. Поскольку согласно лемме 2

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , (3)

то цветное изображение fe(Ч), такого объекта характеризует его форму непрерывным распределением яркости и цвета на каждом подмножестве Ai, i=1,...,N. Для изображения

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений,
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений где
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, также характерно напрерывное распределение яркости и цвета на каждом Ai, если
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, - непрерывные функции.

Если, в частности, цвет и яркость

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений постоянны на Ai, i=1,...,N, то это верно и для всякого изображения

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, если
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений не зависит явно от
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений
. Для такого изображения примем следующее представление:

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, (4)

его черно-белый вариант

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений (4*)

на каждом Ai имеет постоянную яркость

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, и цвет изображения (4)

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений (4**)

не меняется на Ai и равен

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, i=1,...,N.

Поскольку для реальных изображений должно быть выполнено условие физичности (2*),

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, то форму изображения (4), имеющего на различных множествах Аi имеет несовпадающие яркости
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений и различные цвета
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, определим как выпуклый замкнутый в
Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображенийконус: