тами. Любая дискуссия включает, как правило, сотни различных объектов
(проблемы, альтернативы, цели, критерии, аргументы за и против, и т.п.). Та
ким образом, участники подобной дискуссии сталкиваются с серьезными огра
ничениями информационного процесса.
Для того, чтобы преодолеть подобные ограничения люди используют некоторые упрощения. Например, они устанавливают желаемые критерии достижения и выбирают первую же альтернативу, которая удовлетворяет этим критериям. Или они следуют аналогичному выбору, сделанному в недавнем прошлом, хотя ситуация могла измениться, а прежнее решение могло быть и не самым лучшим. В некоторых организациях стремятся принимать решения на ос-
270
нове всеобщего согласия, используя различные методы явного и неявного давления на оппозицию. Это также не способствует принятию правильных решений в сложных ситуациях.
Исследования в области процесса принятия решений и практика несколь
ких десятилетий привели к появлению методологии, названной Метод Анализа
Иерархий (МАИ). Основателем этой методологии стал Томас Саати - один из
пионеров в области «исследования операций» [192, 193]. Fro целью было раз-
« работать простой способ принятия решений в сложных ситуациях. Таким спо-
собом и стал МАИ.
МАИ фокусируется на достижении целей. Его использование позволяет
i принять рациональное решение, т.е. такое решение, которое ведет к наилучше-
му достижению множества целей лица, принимающего решение. Любое важное решение включает достижение более одной цели. Таким образом, все важные решения будут сложными в том смысле, что они предусматривают достижение множества целей.
• Большинство организаций имеют несколько уровней управления, на каж-
дом из которых менеджеры и специалисты занимаются анализом тех проблем, которые находятся в их компетенции, однако, лишь небольшая часть организаций знает и умеет провести синтез результатов анализа на разных уровнях и в разных частях организации. Чтобы организации могли принимать рациональные решения, они должны быть способны не только анализировать, но и синтезировать.
Все решения включают как количественные, так и качественные аспекты. Однако большинство методов, поддерживающих решения, учитывают только количественные факторы, хотя качественные факторы часто бывают даже более важными во многих ситуациях, а тем более при рассмотрении стратегических инвестиционных проектов. Способность синтезировать количественные и качественные факторы в процессе принятия решения также очень важна.
271
Руководство организации, как правило, полагает, что оно принимает «объективные» решения. Но слово объективное употребляют в смысле «правильное». Если принять ранее высказанную предпосылку, что каждое важное решение имеет более одной цели, то относительная важность целей повлияет на выбор «правильного» решения. Л относительная важность целей всегда субъективна, поэтому и каждое важное решение - субъективно. Большинство людей согласится с тем, что человеческие ценности субъективны, а все важные решения принимаются под влиянием наших ценностей.
Чаще всего в процессе принятия решения применяют список альтернатив с потенциальными аргументами «за» и «против». Но нельзя просто посчитать все аргументы «за» и все аргументы «против» и выбрать ту альтернативу, у которой наибольшая разница между суммарными «за» и «против». Относительная важность каждого аргумента «за» и каждого аргумента «против» отличаются друг от друга. И здесь важно то, какая шкала применяется для получения оценок объектов.
Шкалы измерения.
Для сравнения альтернатив и критериев используют оценки, относящиеся к различным шкалам. Часто использование не той шкалы приводит к неверному решению. Выделяют четыре основные шкалы измерения: номинальную, порядковую, интервальную и шкалу отношений. Каждая последующая шкала обладает качествами предыдущих шкал и имеет собственные черты.
Номинальная - это шкала самого нижнего уровня. Числа этой шкалы используются только для целей идентификации, они ничего не говорят о порядке и не могут использоваться для целей сравнения. Телефонные номера или идентификационный номер налогоплательщика - это примеры чисел номинальной шкалы.
Порядковая шкала. Числа этой шкалы отражают порядок или ранг элементов. Порядок может быть нарастающим или убывающим. Например, можно проранжировать города области по численности жителей. Порядковый номер
272
скажет нам только о месте города в общем ранжировании, но ничего не скажет о величине различий между городами по критерию численности жителей. Поэтому числа порядковой шкалы нельзя ни складывать, ни умножать.
Приведем такой пример. В 1990 г. Дэвид Саваж выпустил книгу «Рейтинг мест отдыха в США». В этом исследовании автор попытался проранжировать 151 город США с точки зрения привлекательности для отдыха [133]. Для этого он выделил 7 критериев, прорамжировал но ним все города, а затем вывел общее ранжирование на основании суммарного рейтинга данной местности по семи критериям. Город Лас-Вегас по итогам общего ранжирования чапал 105 место. Через 4 года автор решил усовершенствовать методику ранжирования. 'Теперь каждой местности присваивался не ранг, а определенное количество очков по заданной шкале по каждому критерию. Общее ранжирование получалось путем суммирования числа очков, набранных данной местностью по всем семи критериям. В итоге город Лас-Вегас вышел на первое место! Причиной такого существенного «продвижения» данной местности в общем рейтинге явилось неправомерное применение в первом исследовании чисел порядковой шкалы.
Интервальная шкала. Если у нас есть числа интервальной шкалы, то мы можем сказать, например, что интервал между двумя объектами со значениями 5 и 10 такой же, как и между объектами со значениями 20 и 25. С числами интервальной шкалы можно производить арифметические операции, такие как сложение и умножение. Однако после сложения чисел интервальной шкалы нельзя сказать, что величина 100 в два раза лучше, чем величина 50, т.е. числа интервальной шкалы не несут информации об уровне отношений между сравниваемыми элементами.
Шкала отношений. Шкала отношений обладает всеми свойствами трех других шкал, а также дополнительным свойством сохранения отношений. Соотношение двух объектов на шкале отношений со значениями 4 и 8, а также 20 и 40 — одинаковое.
273
Операции сложения/вычитания и умножения/деления требуют, по крайней мере, интервальной шкалы. Числа этой шкалы можно умножать на константу или число шкалы отношений, но нельзя умножать на другое число интервальной шкалы. Нет ограничений только в использовании чисел шкалы отношений. Поэтому метод принятия решений, который позволяет получать и использовать числа шкалы отношений, является наиболее точным и надежным.
МАИ, разработанный Томасом Саати, позволяет ЛПР моделировать сложную проблему, используя иерархическую структуру. Иерархия включает цель, критерии, субкритерии и альтернативы (рис.4.4.1) [192].
Цель
Критерии
Субкритерии
Альтернативы
cm cm cm cm cm cm cm cm cm cm cm cm cm cm
Рис.4.4.1. Иерархия.
МАИ дает возможность использовать способности, опыт, интуицию лиц, принимающих решения, а также выводить соответствующие приоритеты альтернатив или критериев, относящиеся к шкале отношений, а не назначать их произвольно. Этот метод позволяет также учитывать в процессе принятия решений как объективные данные, так и субъективные представления.
МАИ это методология, которая имеет компенсирующий характер, потому что альтернатива, недостаточно отвечающая одному из критериев, может получить высокую оценку, благодаря большему соответствию другим критериям.
274
Предшественниками МАИ являются несколько концепций и методов, таких как иерархическое структурирование сложных проблем, парные сравнения, избыточные оценки, собственный вектор, достижение согласованности. Саати удалось объединить эти подходы и методы (добавив новые) таким образом, что результат получился больше, чем просто сумма отдельных частей.
МАИ не только облегчает выбор в процессе принятия решений, но также позволяет строить прогнозы, что опять же может использоваться для оценки альтернативных курсов действий. Другая сфера применения МАИ это решение проблемы размещения ресурсов.
Принципы и аксиомы МАИ.
МАИ основан на трех принципах: декомпозиция проблемы, сравнительные оценки и иерархическая композиция или синтез приоритетов. Принцип декомпозиции применяется для структурирования сложной проблемы и представления ее в виде иерархии кластеров, суб-кластеров, и т.д. Принцип сравнительных оценок применяется для проведения попарного сравнения всех элементов кластера по отношению к более высокому уровню. Результаты попарных сравнений используются для получения локальных приоритетов элементов данного кластера. Принцип иерархической композиции или синтеза применяется для получения глобальных приоритетов всей иерархии.
Все теории основываются на аксиомах. Первоначально МАИ основывался на трех относительно простых аксиомах. Первая - аксиома обратной связи. Например, если А в 3 раза больше, чем Б, то Б больше А в 1/3 раза. Вторая - аксиома однородности. Состояния, в которых находятся сравниваемые элементы, не должны отличаться слишком сильно. Когда строят иерархию, стараются таким образом организовывать кластеры, чтобы они отличались не более чем на порядок. Третья аксиома утверждает, что оценки или приоритеты элементов данного уровня не зависят от элементов нижних уровней. Позднее Саати ввел четвертую аксиому, которая утверждает, что полученные результаты должны адекватно отражать имеющиеся ожидания ЛПР [193].
275
Семь шагов процесса выбора решения.
1. Определение и исследование проблемы:
• идентификация проблемы;
• идентификация целей и альтернатив. Список «за» и «против» по каждой