Склады (stocks) - это существительные языка ithink. Их основная функция - накапливать. Склады остаются даже тогда, когда любая деятельность в системе заморожена. Причем, накапливаться могут как физические субстанции (на-
308
пример, деньги, сырье и материалы, работники), так и нефизические (например, качество взаимоотношений, стресс, лояльность). Благодаря возможности накапливать, склады выступают своеобразными «буферами» внутри системы. Они наполняются или пустеют, если входящие и исходящие потоки не сбалансированы, что позволяет имитировать поведение системы в динамике. Другая важная роль складов - их способность выступать источниками ресурсов
Потоки (Hows) - это глаголы языка ithink. Они служат для того, чтобы описывать различные виды деятельности внутри системы. Склады и потоки неразрывно связаны друг с другом. Чтобы что-то накапливалось и расходовалось. нужно чтобы у склада были входящие и выходящие потоки.
Конвертеры (converters) - это наречия языка ithink. Конвертеры модифицируют потоки внутри системы, конвертируют входы в выходы. Чаще всего они представляют такие переменные, как затраты, время, прибыль и т.п. В отличие от складов, конвертеры не накапливают, у них нет «памяти».
Последний элемент языка ithink - это коннекторы (connectors). Коннекторы связывают склады с конвертерами, склады с регуляторами потоков, конвертеры с регуляторами потоков, регуляторы разных потоков друг с другом, конвертеры между собой. Коннекторы представляют входы и выходы, но не входящие и выходящие потоки. Они не имеют числового значения, поэтому, в отличие от потоков, не могут изменять значения складов.
Шаблоны потоков.
Для того чтобы отразить в модели различные виды деятельности организации, оказывается, достаточно использовать несколько шаблонов потоков. Каждый из таких шаблонов является своеобразным «предложением», состоящим т основных «частей речи» языка ithink (складов, потоков, конвертеров и коннекторов).
Всего пять основных шаблонов потоков позволяют отразить в модели до 90% всех видов деятельности в организации. Использование шаблонов позволяет значительно сократить время на разработку модели, а конечному пользо-
309
вателю приходится тратить меньше времени, чтобы разобраться в особенностях модели.
Эти пять шаблонов: компаундированный поток; угасающий поток; производящий поток; параллельные потоки; целевой поток. Рассмотрим особенности каждого из потоков и примеры процессов, которые они отражают.
Компаундированный поток.
Шаблон компаундированного потока можно применять в тех случаях, когда нужно представить самовоспроизводящийся процесс роста. Структура шаблона компаундированного нотка представлена на рис.5.2.2.
Склад
Коэффициент компаундирования
Рис.5.2.2. Шаблон компаундированного потока.
Из рисунка видно, что поток имеет два входа: от склада и от коэффициента компаундирования. Коэффициент компаундирования показывает, сколько новых единиц производится в расчете на одну единицу за один временной шаг. Основное уравнение компаундированного потока:
поток = склад * коэффициент компаундирования.
Данный шаблон отражает процесс, который имеет экспоненциальный рост (рис.5.2.3).
Рассмотрим примеры использования шаблона компаундированного потока для отражения различных процессов в организации. На рис.5.2.4 показан процесс увеличения размера счета в банке в зависимости от процентной ставки.
310
Рис.5.23. Компаундированный процесс.
Смог в банке
Доход от процентов
Процентная ставка
Рис.5.2.4. Пример шаблона компаундированного потока.
На рис.5.2.4 показан процесс нарастания паники на фондовом рынке. Конечно, на практике все может быть гораздо сложнее, но использование шаблона является хорошей отправной точкой при разработке модели.
Паника
Возрастание паники
Коэффициент роста
Рис.5.2.5. Пример шаблона компаундированного потока.
31 1
Угасающий поток.
Данный шаблон потока можно использовать для моделирования процессов, которые имеют угасающий характер. На рис.5.2.6 представлена общая структура шаблона угасающего потока. Склад
Поток
Коэффициент угасания (или время)
Рис.5.2.6. Шаблон угасающего потока.
Поток в данном случае зависит от склада, из которого он проистекает, и величины коэффициента угасания. Коэффициента угасания показывает ту долю, на которую убывает содержание склада в единицу времени. Иногда коэффициент угасания можно заменить временем, которое требуется единице, чтобы пройти через склад.
Основное уравнение угасающего потока:
поток = склад * коэффициент угасания.
Рис.5.2.7. Угасающий процесс.
Угасающий процесс показан на рис.5.2.7.
312
Примеры использования шаблона угасающего потока для моделирования процессов в организации показаны на рис.5.2.8 и 5.2.9. Стоимость оборудования
амортизация
норма амортизации
Рис.5.2.8. Процесс амортизации оборудования. Работники
увольнения
коэффициент текучести
Рис.5.2.9. Процесс выбытия работников.
Производящий поток.
Данный шаблон можно использовать для моделирования процессов, когда поток зависит не от склада, а от некоторого внешнего ресурса. Структура шаблона производящего потока показана на рис.5.2.10.
Производящий поток зависит от величины ресурса и от связанной с ним производительности. Основное уравнение производящего потока:
производство = ресурс * производительность.
Если величина ресурса и производительности - константы, то и производящий поток - тоже константа, что и показано на рис.5.2.11. Если величина ресурса и производительность являются переменными, то можно получить самые разнообразные виды поведения данного процесса.
313
производство
Склад
Ресурс I [роишодителыюсть
Рис.5.2.10. Шаблон производящего потока.
Рис.5.2.11. Процесс производства (с постоянными параметрами). Примеры использования шаблона производящего потока показаны па рис.5.2.12 и рис.5.2.13.
Производство Запас продукции
Работники
Производительность труда
Рис.5.2.12. Процесс производства продукции.
314
Деньги
платежи за кредит
Кредит Процентная ставка
Рис.5.2.13. Процесс оплаты за кредит.
Параллельные потоки.
Данный шаблон полезен, когда нужно представить процесс, который протекает параллельно некоторому первичному процессу. Структура шаблона параллельных процессов представлена на рис.5.2.12.
Поведение параллельного процесса зависит от первичного процесса и от коэффициента конверсии. Если значение коэффициента конверсии постоянно, то поведение вторичного потока определяется поведением первичного потока.
вторичный поток
Склад 2
коэффициент конверсии
Склад 1 первичный поток Рис.5.2.14. Шаблон параллельных потоков.
315
На рис.5.2.15 и рис.5.2.16 показаны примеры использования шаблона параллельных потоков.
доходы от продаж Общие доходы
Цена единицы
Продажи Объем продаж
Рис.5.2.15. Процессы продажи товаров и получения доходов.
ошибок на странице
появление ошибок Ошибки
Набрано страниц Набор страницы
Рис.5.2.16. Процессы набора текста и появления ошибок. Целевой поток.
Шаблон целевого потока нужно использовать в том случае, если нужно содержимое склада привести к некоторому целевому значению. Структура шаблона целевого потока представлена на рис.5.2.17.
316
поток
склад
Цель для склада коэффициент приведения
Рис.5.2.17. Шаблон целевого потока.
Поток определяется путем умножения рачницы между складом и целью па величину коэффициента приведения.
На рис.5.2.18 показано поведение склада при наличии постоянной цели.
Цель
Рис.5.2.18. Процесс достижения цели.
Примеры использования шаблона целевого потока показаны на рис.5.2.1У и рис.5.2.20.
найм и увольнение Работники
Время на приведение
Желаемое кол-во работников Рис.5.2.19. Процесс достижения нужного количества работников.
изменения в доходе Средний доход
Текущий доход
Коэффициент приведения Рис.5.2.20. Процесс поддержании уровня доходов.
Циклы обратной связи.
Цикл обратной связи - это цикл причина-эффект. Движение в цикле всегда начинается от склада к потоку и снова возвращается к складу. Склад это условие возникновения потока, а поток, в свою очередь, изменяет условие. Но цикл обратной связи это не просто взаимная связь, это связь, которая направлена на достижение некоторого заданного состояния. Цикл обратной связи показан на рис.5.2.21.
действие
Условие
Расхождение Цель
Рис.5.2.21. Цикл обратной связи.
Таким образом, можно сказать, что цикл обратной связи вызывает целео-риентироваыыое поведение. Когда происходят отклонения, цикл обратной связи
318
возвращает систему на прежний курс. Именно возможность отразить отношения обратной связи отличает модели в среде ithink от электронных таблиц. Эти циклы позволяют сгенерировать с помощью модели различные виды поведения, наиболее адекватно отражающие реальные процессы в организации.
Выделяют два вида циклов обратной связи: компенсирующие и усиливающие. Компенсирующий цикл старается погасить возмущения, возникшие вследствие некоторых изменений. Пример такого цикла показан на рис.5.2.22.
Цена
изменение\цены
доля рынка
Рис.5.2.22. Пример компенсирующего цикла обратной связи.
Увеличение цены приводит к потере доли рынка (у конкурентов цены оказываются ниже), что заставляет снизить цену, чтобы сохранить прежнюю долю рынка. Вообще, противодействующие циклы отвечают за стабильность, как в жизни человека, так и в жизни организации и общества в целом.
Усиливающий цикл приводит к интенсификации начавшихся изменений. Процесс изменений начинает нарастать подобно снежному кому, катящемуся с горы. Усиливающий цикл тоже целеориентированный, только его цели очень быстро теряют свое значение. Усиливающий цикл иногда может оказать разрушительное действие на систему, а иногда может послужить источником быстрого роста, получения дополнительного преимущества.